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为什么 Nginx 能支撑百万并发？为什么 Redis 单线程却如此高效？答案藏在两个关键层： 底层 I/O 模型（如何高效监听 socket）； 上层事件驱动架构（如何组织业务逻辑）。 本文将带你从

在高并发时代，一个 HTTP 请求的处理方式，直接决定了系统的吞吐量与资源利用率。 从最早的 同步阻塞，到 异步阻塞，再到 真正的非阻塞，Java Web 技术栈经历了深刻的演进。 本文将通过典型代码

最近在面试和社区交流中，频繁听到这样的说法： 乍一听很专业，但深入一问： 所有服务共用一个 Git 仓库？ 每次上线要协调 5 个团队一起发版？ 一个服务改接口，其他服务全得跟着改？ ——这哪是微服务

在开发自定义 Starter（如封装 RocketMQ、Redis 客户端、内部中间件）时，你是否曾思考： 如何在用户只写一个注解的情况下，自动注册消费者？ 如何在容器启动后统一启动所有组件？ 如何在

在使用 RocketMQ 时，你是否曾好奇： 就这么一个简单的类，没有任何手动启动代码，消息一到，onMessage() 就自动被调用 —— 这背后到底发生了什么？ 今天，我们就从 Spring Bo

Redis Cluster 虽然限制了跨 slot 的原子操作，但通过合理设计，我们依然能实现安全、可靠、高性能的多 Key 操作。

在 Redis Cluster 中，一个 SET user:1001:name Alice 命令，是如何被准确路由到正确的节点的？ 如果发错了节点，又是谁在背后默默“指路”？ 本文带你深入 Redis

我们就从 Redis 内部执行模型 出发，彻底讲清楚：Pipeline 和 Lua 脚本在 Redis 眼中，根本就不是一类东西。

Nginx 跨域配置：别再搞混 add_header 和 proxy_set_header 了！ 做前端开发的同学，几乎都踩过跨域的坑； 做后端或运维的同学，大概率也写过 Nginx 跨域配置。