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本文系统阐述了现代 AI Agent 的核心设计原则与工程实践。围绕“透明、可控、一致”三大准则，深入探讨了 Agent 在交互体验、行为可预测性与用户信任方面的关键设计方...

核心概念解析 简而言之，强化学习是关于智能体（agent）以及它们如何通过试错来学习的研究。它将这样一种理念形式化：对智能体的行为进行奖励或惩罚，会使它在未来更有可能重复或...

引言 你是否也遇到过：模型“会思考”，但少数题正确，格式还常常不合规？我在 Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B 上亲历这一痛点——zero-shot 在 GSM8...

单卡不够？内存爆炸？训练太慢？ 在大型语言模型（LLM）的训练过程中，单设备算力和内存往往成为性能瓶颈。如何高效地利用多GPU甚至多节点资源进行分布式训练，是每个LLM研究...

本文将深入剖析 llm-from-scratch 仓库中 alignment 模块，展示 SFT 的完整流程。 引言 大语言推理模型常见的两个痛点：一是“答不对”，二是“答...

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如果你曾想深入理解大语言模型（LLM）的 “五脏六腑”，却被框架封装的黑盒接口、复杂的源码结构劝退；如果你希望亲手实现 Transformer 的每一个组件，而非单纯调用t...

LevelDB is a fast key-value storage library that provides an ordered mapping from keys...