AI算力小知识

2025年国内GPU算力租赁从“抢卡”转向“拼交付”。价格雪崩、利润承压，竞争焦点转向SLA、网络存储与生态服务。推理需求上升、国产替代加速，合规成为硬门槛。本文梳理规模、价格、供需与趋势。

vLLM 这一开源大模型推理引擎，通过 PagedAttention 管理 KV Cache、通过连续批处理提升 GPU 利用率的核心机制，vLLM 在高并发 API 服务、业级工程体系中的适用场景。

比较了了潞晨云、晨涧云、FunHPC、星海智算这四个相对小众但好用的 GPU 算力租用平台，介绍其显卡资源、适用场景、优缺点与价格特征，并给出按需求选型的实用建议，便于做出更合适的算力平台选择。

对比 RTX 5060 Ti 16GB 与 RTX 4090 在声音克隆、生图、大模型推理等 AI 场景下的表现。6GB 显存在入门体验上已经足够，4090 在高分辨率生图和大模型推理上有明显优势。

梳理在算力云平台租用 GPU 时需要关注几点：如何在主流显卡之间做选择，不能只看 GPU 单价，要综合比较配置，云主机与云容器的差异，并对价格策略、数据保留和保留系统换卡等细节给出建议。

高校师生如何在算力云平台上理性租用 GPU。分析 RTX 3090、RTX 4090、A100 在课程作业、毕设、小论文和大模型科研中的适配场景与取舍；同时结合各种算力云平台的选择，给出建议。

讲解了 CPU 与 GPU 在神经网络计算中的差异。通过分析串行与并行执行模型，解释了 GPU 在大规模矩阵运算中的性能优势，并结合 CUDA 编程流程，说明 GPU 加速的实际实现方式。

进入2026年，英伟达的RTX 3090显卡在算力云平台的GPU租赁市场到底现状如何？本文从大模型推理、文生图、模型微调及多卡 NVLink 等场景阐述3090显卡在AI应用领域的价值及适用场景。

大显存和更强的算力，到底哪个更重要？ 这是一个在 AI 绘图和视频生成圈子里，被反复讨论的问题。这一期测试，正是围绕这个核心对比 5090 32GB 和 4090 48GB在ComfyUI的使用情况。