页面切割机

一个完全基于 node.js、react 的 RAG（检索增强生成）智能问答系统，让你用熟悉的技术栈，5 分钟就能搭建一个属于自己的 AI 助手

当我还沉浸在UI样式改版后的喜悦中时，QA同学拿着他的华为Mate X5（折叠屏手机）来找我："这个字体在展开状态下太大了，影响用户体验"。这才意识到我们的H5页面一直没有在折叠屏设备上进行过充分测试

为保证用户页面体验，大量的计算和离屏渲染会通过Web Workers实现，但Web Workers原生API用起来麻麻哋（不怎么样），因此我给它做了一次“大改造”，并且将“改造”过程中的思考分享在此。

本文将介绍如何在 Electron 应用中构建一个安全的代码运行环境，用于验证 AI 生成的 JavaScript 和 Python 代码。 背景与需求 在开发 AI 辅助编程工具时，我们经常需要验证

前端爱好者周刊 (Github: shfshanyue/weekly)，每周记录关于前端的开源工具、优秀文章、重大库版本发布记录等等，周刊中优秀文章会在公众号全栈成长之路逐一推送。每周一发布，订阅平台

经常在Codepen上看到大侠们用SVG画出不可思议的动画，我一直很好奇他们是怎么运作的，总觉得这需要对SVG有足够透彻的了解，并且自己画出那些SVG图案，才有办法让他动起来。 既然自己画不出来，那我们就去找现成的库，svg库有很多，如Flaticon、iconfont、Ico…

🚀 打造下一代 Electron 应用架构：Nest 风格的主进程、声明式多窗口、类型安全 IPC 全解耦！ 在日常开发 Electron 应用的过程中，你是否遇到过以下问题： 🧩 主进程代码凌乱、难

本文从前端视角带你入门AI：从大模型原理、提示词技巧，到LangChain与RAG技术，并附上多模态前端代码，助你对AI理解更上一层。

本文分享如何构建能看懂完整上下文的 AI Code Review 工具。通过 AST 分析提取完整函数，实现精准到行的评论和自定义团队规范检查。