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用户955766060958
8月前
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**使用RAG处理半结构化数据的完整指南:从环境配置到代码实现**
Linux 系统: 运行以下命令安装相关依赖: 2.1.2 配置OpenAI API密钥 确保你已经配置了OPENAI_API_KEY环境变量,以便访问OpenAI模型: ...
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用户955766060958
8月前
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**利用RAG和Self-Query优化检索:快速上手指南**
配置Elasticsearch 根据您的环境选择一套配置: 云环境: 本地开发环境 (使用Docker): 创建LangChain项目 安装LangChain CLI工具并...
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用户955766060958
8月前
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**轻松实现RAG!使用Ollama和OpenAI的多查询检索模板讲解**
3.2 配置 OpenAI API 确保您已设置 OpenAI 的 API 密钥: 3.3 安装和使用 LangChain CLI 首先安装 LangChain 命令行工具...
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用户955766060958
8月前
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**使用RAG与Elasticsearch构建强大的检索增强生成系统**
配置Elasticsearch连接 连接到Elasticsearch实例需要以下环境变量: 对于本地开发,可以通过Docker运行Elasticsearch容器: 注意,如...
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用户955766060958
8月前
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**深入探索命题检索(Propositional Retrieval):多向量索引的力量**
安装 poetry 以管理项目依赖: 克隆示例代码并安装依赖: 索引构建 在索引构建过程中,我们使用 RecursiveUrlLoader 加载学术文章,对其文本内容进行命...
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用户955766060958
8月前
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**如何创建一个保护PII信息的智能聊天机器人:从理论到代码实战**
保护PII的智能聊天机器人:完整指南 在构建聊天机器人时,如何保护用户的个人身份信息(PII, Personally Identifiable Information)是一...
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用户955766060958
8月前
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**使用OpenAI函数实现结构化数据提取:从入门到精通**
安装langchain-cli: 创建一个新的LangChain项目并添加extraction-openai-functions包: 如果你已有现成项目,可以直接运行: 配...
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用户955766060958
8月前
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深入探索Anthropic与LangChain的集成:使用Claude模型的实用指南
深入探索Anthropic与LangChain的集成:使用Claude模型的实用指南 引言 在人工智能飞速发展的今天,如何安全有效地使用AI技术是每位开发者都关心的问题。A...
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用户955766060958
8月前
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智能选择示例!如何通过长度选择高效的示例
常见问题和解决方案 示例选择不一致? 确保max_length被合理设置,它直接影响示例的数量。 输入过长无法处理? 考虑对输入进行预处理,例如分割或简化文本。 网络限制与...
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用户955766060958
8月前
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**用LangChain的AgentExecutor构建智能代理:全面入门指南**
此外,建议使用Jupyter Notebook进行交互式开发。如果尚未安装,请查看Jupyter安装指南。 如果希望调试代理过程,我们强烈推荐注册LangSmith账号并配...
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用户955766060958
8月前
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**深入了解LangChain中的自定义函数运行:RunnableLambdas、流处理与元数据解析**
引言 在使用LangChain时,开发者往往需要自定义逻辑以满足特定需求。这种自定义逻辑可以通过RunnableLambdas实现,将普通函数包装为LangChain内的"...
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用户955766060958
9月前
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解决解析错误:重试策略与代码示例
此时将引发ValidationError,因为action_input字段缺失。 使用RetryOutputParser解决问题 为了解决解析错误,我们可以使用RetryO...
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用户955766060958
9月前
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[掌握LangChain模型调用:高效追踪Token使用和成本]
掌握LangChain模型调用:高效追踪Token使用和成本 在将应用程序投入生产时,追踪用于大型语言模型(LLM)调用的token使用情况,以便计算花费,是一项非常重要的...
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用户955766060958
9月前
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[深入理解LangChain索引API:高效管理文档索引的利器]
常见问题和解决方案 为什么会有重复的文档写入? 记录管理器通过哈希比对避免重复。确保为所有文档提供唯一且正确的来源ID。 如何处理大规模文档同步时的性能问题? 使用incr...
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用户955766060958
9月前
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[如何在ChatModels中跟踪令牌使用,降低成本不再是难题!]
如何在ChatModels中跟踪令牌使用,降低成本不再是难题! 在将应用程序投入生产时,跟踪令牌使用以计算成本是非常重要的一步。本文将向您展示如何通过LangChain模型...
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用户955766060958
9月前
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克服API速率限制:使用Langchain的速率限制器
为模型选择速率限制器 在选择模型时,可以通过rate_limiter属性将速率限制器传递给模型。 验证速率限制器的效果 通过以下代码段可以验证速率限制器的有效性,我们期望每...
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用户955766060958
9月前
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探索文本分割的艺术:使用LangChain实现高效文本处理
探索文本分割的艺术:使用LangChain实现高效文本处理 在文本处理中,如何有效地分割和管理大型文档是一项重要的任务。今天,我们将深入探讨如何使用LangChain的Ch...
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用户955766060958
9月前
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如何为LLMs和Chat模型添加即席工具调用能力
如何为LLMs和Chat模型添加即席工具调用能力 在当今的AI领域,模型的工具调用能力让LLMs和Chat模型变得更加灵活和实用。然而,并不是所有的模型都经过工具调用能力的...
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用户955766060958
9月前
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[提升LangChain查询分析器性能的秘诀:使用示例指导LLM]
提升LangChain查询分析器性能的秘诀:使用示例指导LLM 随着查询分析的复杂性增加,语言模型(LLM)在某些场景下可能难以准确理解需要如何响应。为了提高性能,我们可以...
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用户955766060958
9月前
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[简化运行序列中的参数绑定:使用Runnable.bind()方法的技巧]
简化运行序列中的参数绑定:使用Runnable.bind()方法的技巧 引言 在编写复杂的AI管道时,某些步骤常常需要使用常量参数而非前一步骤的输出或用户输入。这篇文章将深...
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