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FFmpeg 是一个功能强大的多媒体处理工具，广泛应用于视频和音频的编码、解码、转码以及滤镜应用。然而，在 Rust 项目中直接使用 FFmpeg 的 C API 时，开发者可能会面临内存管理的问题

随着直播行业迅猛发展，RTMP（Real-Time Messaging Protocol）作为广泛使用的实时流媒体协议，已经成为推送直播流的标准选择。

在视频处理领域，随着4K、8K甚至更高分辨率内容的普及，传统的CPU计算方式逐渐显得力不从心。无论是视频剪辑、直播流处理还是格式转换，高负载场景下CPU占用过高的问题常常让开发者头疼。

视频特效开发的痛点，你中了几个？ 视频特效如今无处不在：短视频平台的滤镜美化、直播间的实时美颜、影视后期的电影级调色，甚至 AI 生成内容的动态效果。

在视频处理中，帧率（FPS）直接影响视频的流畅度和设备兼容性。例如，你可能需要将一个 60 FPS 的游戏录屏调整为 30 FPS 以适配主流播放平台，或将视频帧率降低以匹配特定设备的播放要求。

在短视频、直播、影视制作等领域，视频水印是一种常见的工具，用于保护版权、提升品牌辨识度或满足合规性要求。然而，开发者在实现水印添加时往往面临以下挑战： 手动处理效率低...

引言：从痛点出发 视频缩略图生成是开发者常遇到的需求，比如为视频网站生成预览图，或为内容管理系统提供封面图。传统方案大多依赖 FFmpeg 命令行工具，但实际操作时，开发者往往会被复杂的参数配置搞得焦

在多媒体开发中，从视频中提取音频是一个常见需求。比如，你可能需要分离背景音乐来单独欣赏，或者提取对白用于语音分析，甚至为视频生成字幕。无论目的如何，音频提取都是多媒体处理中的基础操作。

调整视频分辨率是一个绕不过去的需求。比如，你可能需要将一段视频适配到手机上，或者为了节省存储空间和网络带宽而压缩视频尺寸。然而，传统的FFmpeg命令行工具虽然功能强大，但复杂的参数和格式往往让人头疼