煜建未来
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- 2025.9.8 Ai 大事：
Anthropic同意支付至少15亿美元和解美国首起AI版权集体诉讼，案件或影响后续相关诉讼。
AI推理初创公司Baseten获1.5亿美元D轮融资，估值21.5亿美元，技术创新显著。
AI教父Geoffrey Hinton警告AI将引发大规模失业和利润激增，担忧AI带来生存风险。
Google DeepMind发布AlphaEarth Foundations虚拟卫星AI模型，提升地球表面高精度地图能力。
英国AI行业投资创纪录，瑞士发布100%开源AI模型，Hacker News社区热议Claude Code SDK等话题。
煜见 Ai 未来：
商业的本质，是看透生产要素的变化。AI时代的核心生产要素：数据、应用、劳动，正在被一夜改写。
1. 数据要素：从空气到土地。
Anthropic的15亿美元和解金，为AI最核心的生产资料——数据，标上了价格。这意味着数据不再是免费的空气，而是有产权的土地。商业模式的根基已变。未来的机会，不再是利用无成本数据做“大模型”，而在于拥有合规的“私有土地”（自有数据），或是在别人的“土地”上做“精装修”（数据增值服务）。对于跨境电商，你用AI生成的产品图，其数据源是否合规，将直接决定你的业务安全。
2. 应用要素：从“炼丹”到“用电”。
资本重注Baseten这类AI推理公司，标志着价值创造的重心，正从生产端（模型训练）滑向消费端（模型应用）。这就像社会不再奖励“发明电的人”，而是奖励“用电发明冰箱和空调的人”。99%创业者的机会，是利用越来越廉价的“AI电力”，去发明有用的“电器”，深度改造垂直行业，创造10倍效率。你的优势不在于炼丹，而在于用电。
3. 劳动要素：从“人”到“人+AI”的重构。
AI教父Hinton的警告，是在揭示劳动价值的重构。AI作为一种新的资本形态，正大规模替代重复性智力劳动。由此产生的巨大经济收益，将从“劳动”方流向掌握“新资本”的“所有者”方。你必须选择：是成为被替代的“劳动者”，还是成为驾驭AI的“价值创造者”？
总结一下：
未来的商业范式，是在合规的“数据土地”上，利用普惠的“AI电力”，赋能“新型劳动者”，去创造全新的商业价值。
#商业洞察 #人工智能 #跨境电商 #底层逻辑 #创业 #入行365展开评论点赞 - Sierra的百亿美金估值和Salesforce的组织变革，共同揭示了一个真相：AI正从“工具增强”（+AI）进化为“流程重构”（AI原生）。前者是给人配个AI助手，优化单点任务；后者则是将整个商业流程（如客户服务）直接交给AI智能体，颠覆价值链条。
这对想入局的创业者意味着三大结构性转变：
1. **价值主张跃迁**：不要再卖“SaaS工具”，要卖能直接交付商业结果的“AI解决方案”。客户购买的不再是效率插件，而是能完成“新店冷启动”或“爆款打造”的“数字员工”。
2. **核心壁垒重构**：当Apertus这类开源模型拉平技术门槛，真正的护城河不再是模型本身，而是：a)你独有的、能喂养出更聪明AI的行业数据；b)你设计的、不可复制的AI工作流（Workflow）。
3. **创始人能力升级**：成功的关键不再是精通算法，而是能将深刻的行业know-how，解构并设计成AI可自主执行的流程。你必须成为一名顶级的“商业流程架构师”。
这就像从PC网站到移动APP的革命，最终的赢家不是把网站原封不动搬上手机，而是创造了“原生APP”的新物种。AI时代的真正胜者，也必将属于那些敢于从零开始，构建“AI原生”商业模式的人。
想深入探讨如何设计你的“AI原生”商业模式，抓住这波结构性机会吗？欢迎加入「入行365」学习社群，我们一起从构建者视角，抓住未来。展开评论点赞 - 各位新AI码农，今天扒一下Raycast的Cursor Agent插件。
（Raycast 就不多介绍了，mac 效率神器可免费使用：
raycast.com）（独家 5 折优惠码需要的可提问）
🧰 工具与场景
*工具名称：Raycast Cursor Agent 插件
*一句话说明：给深度绑定Raycast的Mac开发者，一个不用切屏就能随时随地使唤Cursor AI干活的快捷方式。
「反人类设计」排查
1. 配置地狱：一堆账号授权，断一个就集体罢工，还不知道死在哪。
2. 进度黑箱：AI干活进度全靠猜，是死是活看天意。
3. 指令黑洞：复杂指令一旦喂错，只能眼睁睁看着AI把代码库带沟里。
实际效果 vs 宣传语
*宣传：“无缝整合，AI驱动开发新纪元。”
*现实：“一个偶尔抢你方向盘的路怒症‘辅助驾驶’。” AI该犯的错，一个都不会少，只是犯错的姿势更“快捷”了。
TORCH 指数辣评
*T (时间节省):** ⭐⭐⭐⭐
* 为熟手极限压缩切换应用的碎片时间，新手别碰。
*O (输出质量):** ⭐⭐⭐
* 只加速调用，不提升AI智商。Cursor该多笨，它还多笨。
*R (可替代性):** ⭐⭐
* 组合独一无二，但AI助手多如牛毛，你不是非它不可。
*C (成本):** ⭐⭐
* Raycast Pro + Cursor Pro，双重订阅，双倍肉疼。
*H (风险/危害):** ⭐⭐
* 最大风险是AI失控，把你的代码库当成它的游乐场。
特色模块
「劝退时刻」
1. AI忙活半天，交付一坨编译不通过的屎山。
2. 花20分钟调试插件授权，而不是写代码。
「真香场景」
1. 批量加注释、改格式等无需动脑的机械劳动。
2. 不切窗口，隔空指挥AI修改其他文件内容。
3. 对整个代码库进行快速提问和代码定位。
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🧰 辅助信息
*链接：Raycast应用商店里搜“Cursor Agent”就能装。
*提醒：都是收费服务，建议先分别试用，确定你离了它活不了，再为信仰充值。
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暴言彩蛋
一句话总结：给你的AI代码奴隶配了个传呼机，现在你可以随时随地PUA它了。
测评结束。想看更多AI工具的“素颜照”，就在入行365。展开评论点赞 - 今天，AI世界发生了三件看似独立的事。但任何孤立的现象背后，都有其商业的底层逻辑。我们把这三件事串起来看，也许能帮你理解，普通创业者真正的机会在哪。
1. Mistral发布了可本地运行的开源模型--智能“PC革命”：当AI从云端服务器，走入你的个人口袋
这本质上是什么？是核心生产要素的“平权”。就像曾经只有大机构才用得起的巨型计算机，后来变成了我们人手一台的PC。当“智能”这个生产要素的边际成本急剧下降，并被分发到每个人手中时，商业范式就会改变。你不再需要去建“发电厂”（大模型），你的机会在于，你能用这些便宜的“电”，创造出哪些过去无法想象的“电器”（应用）？
2. 亚马逊为卖家推出全套AI工具--效率“基础设施化”：当快成为标配，你的护城河在哪？
这又是什么？这是平台级的“赋能”，它把过去属于少数顶尖卖家的“运营能力”，变成了人人可用的基础设施。当所有人都能用AI一键优化listing、7x24小时智能回复时，“高效”就不再是你的护城河，而仅仅是入场券。这时，你就必须向上思考：我真正的竞争壁垒是什么？是我的品牌、我的产品、还是我的供应链？
3. 欧盟法院裁定，纯AI生成内容无版权--资产“确权”：从提示词的“搬运工”，到工作流的“设计师”
这件事的本质，是它划清了“工具”和“创作者”的界限。你按下快门，照片的版权属于你，不属于相机。同理，AI生成的内容，其价值和权利归属于那个付出了“有效创造性劳动”的人。你的提示词（Prompt）可能不是资产，但你围绕AI建立的独特工作流（Workflow）是。别只当指令的搬-运工，要做价值的设计师。
总 结
这三件事合在一起告诉我们：AI的浪潮，正从技术革命，深化为一场商业变革。
它把强大的能力交到每个人手中，把重复性的工作变成公共设施，并迫使我们重新思考价值创造的本质。
因此，你要问自己的问题，不是“我该如何用AI”，而是“当AI成为水和电之后，我独特的核心价值是什么？”
这种对底层逻辑的思考以及技术应用的实操落地，正是我们「入行365」社群每天在探讨的，欢迎发表见解和看法。展开评论点赞 - 昨夜今晨的几条AI新闻，对于想入行AI和跨境电商的朋友来说，不是茶余饭后的谈资，而是一份价值极高的“市场内部情报”。我来为你做个深度拆解：
1. 信号一：机会已从“使用AI”转向“解决AI带来的问题”
新闻里，Anthropic警告AI被用于网络犯罪，Hinton担忧AI操控人心，OpenAI因隐私问题引争议。这说明什么？第一波“用AI写文案/画图”的红利期正在消退，市场已进入“AI副作用”的集中爆发期。
► 启发： 下一个蓝海，是成为AI时代的“安全官”和“验真师”。不要再去卷AI绘画提示词了。思考一下，你能否为跨境电商品牌提供“AI生成虚假评论”的鉴别服务？能否为企业提供数据隐私合规的轻咨询？风险越大的地方，商业机会越新。
2. 信号二：你的“行业知识”比“纯AI技术”更稀缺
新闻里，电商巨头Amazon都在为AI人才发愁。这恰恰是普通人的机会。他们缺的不是能写算法的博士，而是能将AI技术与具体业务场景结合的“翻译官”和“整合者”。Cognition建议从简单的单线程架构开始，也佐证了“解决真问题比堆砌新技术”更重要。
► 启发： 你最大的资产，是你对某个垂直领域（比如美妆、渔具、宠物用品）的理解。你的任务不是发明AI，而是把现成的AI工具，像搭积木一样组合起来，解决你所在行业的某个具体痛点。一个“懂渔具的AI应用专家”，远比一个“什么都懂但不懂渔具”的AI专家更有价值。
3. 信号三：“信任”与“合规”已成为商业的必要基础设施
新闻里，Oracle投资AI疫苗是建立人类对AI能力的信任；而中国社交平台加速内容标签法，是在用规则重建被AI模糊的信任边界。
► 启发： 从第一天起，就把“透明”和“合规”刻进你的商业模式。如果你用AI生成营销内容，就大方标注；如果你用AI分析用户数据，就必须把隐私保护做到极致。在人人都可以用AI的时代，那个最值得信赖的品牌，才能活到最后。
总结：
AI的上半场，是技术狂飙，比的是谁跑得快；
AI的下半场，是责任落地，比的是谁“开得稳”。
对于新入行者，你的机会不在于追赶技术，而在于预判并解决技术带来的新问题，用你的行业知识，在“信任”这个新战场上，建立起你的护城河。#人工智能# #创业# #商业思维# #AI伦理与安全#展开评论点赞 - “木头姐”凯茜·伍德的“500美元忠告”刷屏了：“拥抱将彻底改变世界的技术。” 这句话让无数人热血沸腾，仿佛财富密码就在眼前。但作为AI与跨境电商领域的实践者，我必须指出，99%的人可能都理解错了“拥抱”的真正含义。
【美国木头姐最新访谈：揭示2025年快速致富的投资方向（附视频）】：mp.weixin.qq.com
多数人以为的“拥抱”，是立刻打开股票软件，追逐热点概念。这不是投资，这是投机，结果往往是在周期的顶峰为别人的信仰买单。
木头姐没明说，但对普通人更重要的“拥抱”，是成为技术的驾驭者。这个时代最大的红利，并非资本市场的财富再分配，而是“技术平权”。以AI为例，过去被科技巨头垄断的强大能力，正通过各类工具，以极低的成本交到我们每个普通人手中。这才是真正颠覆性的力量！
那么，你的500美元该如何投资？
答案是：投资于“认知套利”。
在技术快速迭代的今天，认知差就是最大的财富差。当别人还在惊叹AI能画画时，你已经开始用它赋能自己的事业。例如在跨境电商领域，利用AI进行智能选品、自动化营销、7x24小时直播，一个人就能轻松运营一个面向全球的店铺，实现降维打击。
总结一下：真正的拥抱，不是在二级市场随波逐流，而是躬身入局，成为新时代的“技术工匠”与“智能商人”。用500美元投资你的大脑，用新技能创造真实价值，这才是属于普通人最稳健、也最波澜壮阔的“颠覆性投资”。
风口已至，认知先行。
如果你渴望系统性提升自己对AI和跨境电商的理解，欢迎加入我的【入行365】学习社群。我们一起，把未来的确定性牢牢握在自己手中。展开评论点赞 - #聊一聊 AIGC# 想必大家都被 Nano-Banana 刷屏了吧？这款堪称“图像编辑一致性新王者”的模型，效果确实超越了 FLUX Kontext，此前很多人以为只能在 LMArena 上“抽卡”随机体验，但其实——谷歌 AI Studio 早已悄悄上线，并且完全免费！
🎯 核心体验亮点：
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效果一致：生成效果与 LMArena 上的 Nano-Banana 完全一致，甚至更稳定；
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速度极快：只需几秒就能生成高质量图像，真正“闪电级”出图；
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简单易用：在模型中选择 gemini-2.5-flash-image-preview即可直接使用。
🔗 入口在这里：aistudio.google.com
✨ 推荐试试这些功能：
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人物角色一致性编辑（如换背景、服装、表情微调而不“变脸”）；
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多图融合与风格转换；
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基于自然语言的精准局部编辑（如去水印、修瑕疵、改光影）。
💡 小结一下：
不用再靠运气“抽卡”了，直接上 Google AI Studio，真实体验谷歌这款最强图像编辑模型的实力吧！无论是玩点创意，还是严肃创作，它都值得一试。展开赞过 11 - 从“工具”到“代理人”：我们正低估AI的系统性冲击
最近的AI新闻看似杂乱，实则共同指向一场深层变革：AI正从被动“工具”迅速演变为主动“代理人”（Agent），而我们的商业逻辑、法律框架乃至个人能力都未准备好迎接这场冲击。
首先，价值创造的逻辑被根本性重塑。 Coinbase强制员工学习AI，标志着一个时代的终结：仅靠人类亲手执行技术任务来创造价值的方式正迅速贬值。未来的核心竞争力，不再是“你会做什么”，而是“你能驱动AI做什么”。这要求我们必须转向三种关键的“元能力”：
精准提问（Problem Framing）： 提出一个高价值、可被AI理解并执行的问题。
批判性审计（Credibility Verification）： 对AI生成的结果进行快速、准确的鉴别与修正，成为防止灾难的最后防线。
系统化整合（System Integration）： 将AI代理人的能力与人类团队、业务流程无缝整合，创造复合价值。
价值重心正从“执行层”，不可逆地转移到“战略与审计层”。
其次，一个危险的“治理真空”正在形成。 当YouTube的AI未经授权修改你的作品，当医疗AI自主拒绝理赔，谁来负责？这暴露了现有法规的巨大空白。当企业将决策权让渡给这些无法被传统方式问责的AI代理人，其风险是系统性的。因为AI的决策速度和规模效应，一个微小的偏差就可能被瞬间放大，引发品牌信任的雪崩，甚至催生出“算法军备竞赛”——在AI对抗AI的社会内耗中，大量资源被凭空消耗。
最后，资本市场的流向印证了这场范式转移。 巨额资本追逐的已非简单“数字化”公司，而是“智能化原生”（AI-Native）企业。前者的AI是嫁接在旧流程上的辅助工具；后者的AI则是整个商业模式的核心与基石。真正的颠覆者，是那些围绕AI代理人重构整个价值链的公司，而非仅仅追求效率改良的传统玩家。
结论
我们正进入一个“人机共治”的新范式。眼下的核心挑战，已非技术本身，而是如何为AI代理人构建新的治理结构与商业伦理。这对企业而言，是迫在眉睫的顶层设计考验；对个人而言，则是思维模型的彻底升级。
💡 这些结构性的变革，决定了未来的商业格局与个人命运。在我的学习社群【入行365】，我们致力于深度拆解这些决定未来的大问题，帮助你看清趋势，找准位置。欢迎加入我们，与高认知同行者共同进化。展开评论点赞
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