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- 今天给大家分享一个真实案例，看完后保你大开眼界！👀 ｜ 入行风向标
前几天在Whop上闲逛，准备找点没人发现的信息差，结果发现一个神奇现象：有一个卖4800美元AI课程的素人，竟然赚了几十万美金！
第一反应是：这人哪来的流量？不可能啊！4800美元的高价课程，怎么可能有这么大的销量？
于是开启侦探模式，先谷歌了一下课程作者的名字，出来的居然是个破老头，明显不对劲。
接着上推特搜索，发现他自称是某公司创始人兼CEO，但公司主页都失效了，完全看不出是干啥的。
更可疑的是，Whop本身没有流量属性，只是一个承接自媒体变现的后端平台，不可能带来这么多高消费客户。而且自己刷销量也不合逻辑，有这闲钱为什么不干点正经事？
继续深挖，在YouTube上只找到他的一条视频，播放量才132次。但他的免费课却有793人加入，流量来源还是对不上。
最后启用某自动干活的 Ai工具，让AI助手帮我人肉搜索，果然发现了真相！
这个所谓的创业者，实际上是加拿大某名校的大三学生，长相帅气，在In s上有7000粉丝，T k上有200粉丝，所有视频总播放量约50万。
这才是合理的流量来源！关键是这些流量质量极高，都是对AI和赚钱感兴趣的精准用户。
一个没啥播放量的视频博主，靠着几乎"空壳"的公司背景，竟然完成了商业闭环：卖4800美元的高价课，赚了50万美元！
大多数人看到这个案例，只会感叹"牛逼"然后划走，继续给跳舞视频点赞。他们把这当成传奇故事，却没看到背后真正有价值的东西。
这小子厉害不是因为他帅、不是因为名校背景、也不是因为懂AI技术，而在于他用最粗糙、最直接、最低成本的方式完成了商业闭环！
他需要专业形象？就在推特上自称CEO，网站失效无所谓，只是一个道具。
他需要流量？就拍点短视频，不求大播放量，只求吸引愿意为"AI搞钱"概念付费的精准人群。
大多数人脑子里想的是：要注册公司、要租办公室、要做漂亮网站、等粉丝做到10万再小心翼翼推出99元课程…
他们追求虚假的确定性和仪式感，以为万事俱备才能开始。结果是永远在准备，眼睁睁看着粗糙的同行把钱赚走。
这个世界真的公平吗？不公平！但不公平才是机会！👀
这个案例告诉我们：敢于行动比追求完美更重要！信息差+行动力=赚钱密码！
记住：最会赚钱的人，往往不是最厉害的那个，而是敢第一个行动的那个！展开评论点赞 - 💥 核心热点速递
• 英伟达千亿押注OpenAI：史上最大AI基建启动，10吉瓦算力（=500万块GPU/800万户家庭用电），2026年落地。黄仁勋宣告“AI工业革命”，但社区担忧泡沫与能耗。
• OpenAI硬件革命：65亿美元收购Jony Ive团队，开发非手机AI设备，2026年目标1亿台，直击苹果生态。
• 定价争议与开源破局：Perplexity的200美元/月邮件助手遭抵制；Qwen3-235B开源，成本降60%，性能超DeepSeek-R1，杭州团队霸榜全球前三。
• 伦理与就业危机：Meta被控盗用2396部成人视频训练AI；日本“AI抢AI工作”推文爆火；AI医疗工具存性别偏见。
🚀 新手破局指南
1. 吃透基础设施红利：英伟达-OpenAI联盟催生算力产业链机会→轻资产切入能耗监控SaaS、绿色数据中心解决方案，避重资产陷阱。
2. 硬件生态“配件优先”：OpenAI硬件需兼容配件（耳机、传感器）。参考中国“万卡池”策略，用开源模型微调做垂直场景（如智能家居控制端），避开巨头核心战。
3. 定价策略反思：Perplexity翻车证明→定价需匹配用户感知价值！首选Freemium模式（基础免费+高阶付费），参考Grammarly印度月费仅250卢比。
4. 开源零成本启动：用Qwen3-235B/DeepSeek-V3等开源模型：
• 开发多模态翻译工具（结合字节豆包模型）；
• 做端侧AI助手（野外调查、实时翻译）；
• 克隆“AI病毒设计”技术→聚焦垂直医疗（口腔杀菌、皮肤感染解决方案）。
5. 就业焦虑变现：AI替代危机下，刚需技能=提示工程+多模态优化。用YouTube Veo 3制技能短视频引流；开发“AI求职教练”工具（简历优化、面试模拟）。
️ 行动公式
• 蹭热点模板：重大事件（如千亿投资）+可视化对比（例：“10吉瓦=多少太空站？”）+争议提问（“泡沫还是革命？”）。
• 伦理避险：所有项目内置数据合规审查（避Meta式丑闻），采用差分隐私+透明溯源。
• 低成本验证：开源模型+云平台免费层（阿里云/AWS），首月投入<1000元。
🎯 《AI开源模型实战手册》+硬件供应链资源表已打包。
#AI创业展开评论点赞 - 工具名称：商汤Seko AI视频创作工具
应用场景：短视频创作/电商宣传/教育科普/IP二创
省流速评
商汤Seko是个让你「动动嘴皮子就能拍片」的AI视频工具，一句话生成剧本、分镜、配音到成片，号称零门槛导演体验。
「真香场景」
1.短视频博主日更：6分钟生成1分钟动画短片，比传统制作快10倍以上。
2.电商带货视频：上传产品图直接生成TVC级宣传片，转化率吊打真人尬聊。
3.IP二创防崩坏：角色跨镜头一致性拉满，粉丝不用担心「脸崩」。
「劝退时刻」
1.配音像新闻联播：语调平淡无情感，观众听完想打瞌睡。
2.版权暗坑埋雷：商用音乐需额外付费，一不小心律师函警告。
3.抽卡式生成：提示词易违规，反复调整烧积分，成本瞬间爆炸。
核心功能：
•自然语言生成全流程视频（剧本→分镜→渲染→配音）
•跨镜头角色一致性锁定（上传图片全片不崩脸）
•多模态指令编辑（口语修改分镜/BGM/风格）
反人类设计：
•积分刺客：Veo模型生成1个镜头40积分，19镜头烧760积分（约76元），失败重试直接破产。
•玄学审核：提示词频繁报违规却不给具体原因，用户只能盲猜修改。
•人类脑补剧情：生成内容缺乏情感起伏，比如「比格犬逆袭」剧情全是流水账，观众看完毫无共鸣。
多维评分
•T (TimeSaved): ⭐⭐⭐⭐⭐（传统1天→6分钟，效率碾压手工剪辑）
•O (OutputQuality): ⭐⭐⭐☆（画面统一性佳，但剧情/配音拖后腿）
•R (Replaceable): ⭐⭐☆（中文语境+角色一致性暂时领先，但Runway特效更强）
•C (Cost): ⭐⭐☆（免费额度仅3-4条视频，商用月费399元+音乐版权另算）
•H (Hazard): ⭐⭐⭐☆（二创需规避IP版权，音乐商用可能踩雷）
辅助信息
•工具链接：
seko.sensetime.com
•优惠信息：新注册送350积分（约3-4次生成），即梦4.0模型限时免费
「说是AI导演，实则只是个听话但缺乏灵魂的场务——能搭棚打光，但拍不出让人哭笑的戏。」
更多 Ai 工具全面评测，就在入行 365展开评论点赞 
AI创业者的24小时机遇清单（附落地指南）
1. 资本动向背后的信号
Figure机器人单日融资超10亿美元（估值390亿），Groq芯片公司斩获7.5亿美元，微软在英国豪掷300亿美元建AI基建。
▶️ 说明：硬件+算力仍是资本押注的核心。创业者可关注机器人集成解决方案、边缘计算芯片应用场景（如智能家居、仓储物流），轻资产切入供应链细分环节。
2. 政策红利集中爆发
国内武汉砸亿元资助AI科学家，苏州发布“AI+”城市方案，欧盟《人工智能法》正式生效。
▶️ 机会点：地方政府补贴申请（技术落地类项目优先）、合规咨询（企业AI伦理审查需求激增）。一线城市政策已卷，可转向二线特色产业带（如苏州制造业、武汉光电子）。
3. 普通人可抓的3个低成本切入点
• AI代理支付：谷歌联合60家机构推出AP2协议，跨境小额支付中介服务（如帮外贸企业接入AI自动结算）将迎爆发。
• 垂直领域数据标注：Invisible Technologies获1亿美元融资[citation:用户消息]，医疗、法律等专业数据标注需求缺口大（兼职专家+标注员组合模式）。
• AI心理健康轻工具：百万人用AI聊天机器人寻求心理支持[citation:用户消息]，可开发基于本地化模型的情绪记录APP（避免隐私风险）。
4. 警惕泡沫与风险
• AI人才平均在职时长仅2.02年，行业跳槽频繁，初创团队需用股权绑定核心技术人员。
• 欧盟通过《人工智能法案》，涉及高风险应用的创业项目需提前布局合规审查。
行动建议：
立即排查你所在行业可AI化的环节（例如电商可试AI客服+支付代理，制造业可接入预测性维护工具），用微创新+现有资源重组降低试错成本。
想获取更多AI副业地图？→ #入行365社区（点击主页入口），解锁：
• 每周AI赛道拆解（附资源包）
• 政策补贴申请指南
• 全球AI工具库权限
聊聊你的“行业”，《AI创业避坑清单》已打包 展开评论点赞- Gemini这回真的杀疯了！ 不仅Google Trends搜索量首超ChatGPT，参数规模直接干到1.37万亿，是GPT-4的2.2倍！写代码错误率低40%，还能从Figma设计稿一键生成Web应用——程序员时薪900刀的日子怕是要缩水？🤯
更骚的是靠“娱乐化”出圈！有人拿它分析《哪吒2》搞出“封神宇宙关系图”，播放量破千万。AI不讲武德，开始抢网红饭碗了！
Amazon也悄悄放大招：“Hear the Highlights”自动总结商品评论，百万条差评秒变一句“顾客说：这玩意容易坏”。 老品靠刷评攒出来的护城河，一夜被AI拆穿！
深度伪造军用证、量子计算上议程、AI代理卷基建…这圈一天不追就看不懂。所以问题来了：今天，你的职业被AI“摘要”了吗？
#AI天花板突围 #Gemini逆袭 #Amazon黑科技 #AI与人类共存模式探讨展开1点赞 - 巨额融资：AI制药公司Lila Sciences
AI制药公司Lila Sciences，融资2.35亿美元，公司估值超12亿美金，成了新的独角兽。
注意，它是“AI制药”，不是通用大模型。
大佬实话：谷歌DeepMind的CEO公开“泼冷水”
谷歌DeepMind的CEO公开“泼冷水”，说现在离真正的通用人工智能（AGI）至少还有5-10年，别把AI吹得天花乱坠。
投资人观点：Hacker News上的热议
Hacker News上有个热议观点，说AI的革命性，更像是“集装箱化”。 真正赚大钱的，不是发明集装箱的人，而是那些用了集装箱，把生意做到全世界的贸易商。
我的看法和你能马上用的建议
咱们普通创业者、想搞副业的朋友，真正的破局点在于做“AI+”。
什么是“AI+”？
就是一个简单的公式：把你熟悉的行业或技能 + AI工具 = 效率倍增器或新物种。
Lila Sciences就是“AI + 生物制药”的成功案例。
那个集装箱的比喻，说的就是“AI + 全球贸易”。
给你几个超实用的建议，今天就能开始想：
盘点你的“重复劳动”：把你现在工作或副业里，最花时间、最烦人、最没技术含量的重复性任务列出来。比如，回客户邮件、找选题资料、处理表格数据、做PPT初稿。然后，去搜索“XX（你的任务）的AI工具”，你会发现新大陆。先用AI把自己从这些烂事里解放出来。
升级你的“核心技能”：你靠什么吃饭？是写作、设计、销售，还是运营？思考一下，AI怎么能让你的核心技能变得更值钱。
做设计的：用Midjourney或Stable Diffusion快速出几百张概念图，你把时间花在深化创意和精致化交付上。
做销售的：用AI帮你分析客户画像，写开发信初稿，你把精力花在建立信任和临门一脚的谈判上。
做内容的：用AI帮你把一个视频内容，快速生成公众号文章、小红书笔记、微博段子，实现一鱼多吃。
发现身边的“低效场景”：你所在的行业，或者你生活中，有哪些地方效率特别低、体验特别差？这背后就是机会。比如，小区的物业沟通效率低，能不能用AI客服机器人先回答80%的通用问题？比如，很多小老板不会做营销，能不能做一个“AI+营销模板”的工具，帮他们一键生成海报和文案？
在【入行365】社群，我们每天都在聊这些接地气的“AI+”玩法和商业机会。展开评论点赞 - 一、OpenAI目标估值5000亿美元，Adobe的AI产品季收入超50亿美元。
一句话核心：信号：AI已从理想变为“印钞机”。
解读：别只停留在焦虑，马上动手。这个周末，选一个你工作中最烦人、最重复的任务（比如写周报、处理邮件、搜集资料），然后去找一款AI工具，强制自己用它来完成这项任务。先不谈赚钱，先用AI帮自己“偷懒”，你才能真正理解它的价值。
二、阿尔巴尼亚任命AI数字助理当部长反腐；医疗AI对话平台“Hello Patient”获2250万美元融资。
一句话核心：赛道：机会不在于复制大模型，而在于垂直行业的“小切口”。
解读：如何找到“小切口”？画一个三列表格：你所在的行业、你的爱好、你最近在学的技能。在每个类别下，写出5个让你或你身边的人感到“痛苦”或“麻烦”的具体问题。然后去搜一下，看有没有AI工具能解决。没人解决的，就是你的机会。
三、美国FTC开始调查AI聊天机器人对儿童的影响。
一句话核心：规则：野蛮生长结束，合规与责任是新的“护城河”。
解读：怎么落地“合规”？如果你在做一个副业小产品，就从最简单的一步做起：在你的产品页面上，用大白话写一段隐私说明，清楚告诉用户，你会收集什么数据，用它来干嘛。这一行字，就能让你比50%的竞争者更值得信赖。
看懂这三点：市场在哪，机会在哪，底线在哪，你的副业、创业路线就清晰了。
想把趋势变成可执行的方案？来吧。展开赞过 评论2 - AI新闻摘要：
* 全球竞赛： 阿联酋下场造大模型K2，挑战中美AI格局。
* 能力进化：Claude能直接修改Word/PPT/Excel，AI从“军师”变“执行官”。
* 巨头变阵： 微软Office宣布接入Claude，不再把鸡蛋都放OpenAI一个篮子里。
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别管谁挑战谁，那些高大上的事跟你没半毛钱关系。对你有用的就一条：AI现在能直接帮你干活了，能改PPT、动Excel了！
人家把机关枪、手榴弹都塞到你手里了，你还搁那研究怎么造子弹？蠢不蠢！未来的竞争，不是比谁的工具牛，而是比谁用工具解决问题的动作快、打法野！
给你两条能立刻搞钱的路，别废话，直接干：
1. “套壳”打法： 找一个针尖大的痛点。比如，有很多小老板不会做产品介绍图，你就用AI工具，做一个“一键生成电商主图和文案”的服务，收个几十块钱。别跟用户讲AI，你就说你能帮他解决问题。
2. “武装”自己：把你所有写周报、做会议纪要、整理数据的破事，统统扔给AI。你一个人，就要用AI干出一个小团队的效率。省下来的时间，去搞钱、去搞流量。
别再当看客了，再等机会就是人家的了。【入行365】不扯淡，都是下场打仗的人，每天只研究怎么把这些新武器变成真金白银。进来找队伍，开干！展开评论点赞 - 我跟你们说，最近AI圈这些新闻，什么ASML投了Mistral，阿联酋也搞了个大模型，估值千亿百亿的，把很多人都看懵了。是不是觉得这游戏太高端，咱们普通人没法玩了？
你们千万别被那些“欧洲AI主权”、“国家级战略”这种宏大叙事给唬住了。这背后真正的信号是什么？是大模型正在快速地“基础设施化”！就像当年的水和电，以后会无处不在，而且会越来越便宜。美国人搞得，欧洲人搞得，中东土豪也搞得，说明这玩意儿的技术壁垒和成本正在被打破。
所以，对刚入行的人来说，第一条，也是最重要的一条：千万别再想着自己要去造一个大模型！ 那是神仙打架，是巨头的游戏，你没几百亿美金、没几万张H100，进去就是炮灰。
你的机会在“场景”，在应用！
你们看这些新闻里的细节：
微软都在Office里用Anthropic的模型，Claude可以直接改Excel、PPT。 这说明什么？说明AI的主战场已经从“谁的模型更牛逼”转移到了“谁能解决实际问题”。AI正在“钻”进我们日常工作的每一个缝隙里，这才是金矿！
一个程序员用AI，两晚就搞定了25年前的老代码。 这就是生产力革命！AI不是来抢你饭碗的，它是来给你赋能的。以前你一个人干一个人的活，现在你加上AI，能干一个团队的活。PwC是裁了些初级岗位，但他们更需要能指挥AI干活的人。你得当那个拿枪的人，而不是站在枪对面的人。
融到钱的公司是干嘛的？Cognition AI的Devin是AI程序员，Koah是搞AI广告变现的。 看到没？资本也是聪明的，钱都流向了能解决具体问题的公司。
所以，我给所有想入局AI、想搞副业的朋友们几句实话：
别怂，就是干！但要找对地方干！
别去碰模型的“体”，那是国家队和巨头干的事。你要做的，是给这个庞大的身体，插上能飞的“翅膀”——也就是各种垂直、细分的“AI原生应用”。
你的机会，就在那些大公司看不上、懒得干的犄角旮旯里。比如，能不能做一个专门帮跨境电商卖家分析欧洲市场差评的AI工具？能不能做一个帮小餐馆老板自动生成“小红书”爆款文案的AI？这些都是具体的场景，是实实在在的需求。
别再观望了，也别再焦虑了，学习社群，入行365，我们就研究一件事：怎么把AI变成你手里的武器，找到能赚钱的场景，干就完了。卷起袖子，找到一个你懂的、或者你觉得特别不爽的行业痛点，然后思考怎么用AI去捅破它。这才是你们的星辰大海。展开赞过 评论1 - 悄悄说，我挖到了一批能让你在AI圈“信息差”领先半年的宝藏！🤫
这不仅仅是资源，这是你通往AI大神的秘密武器库！从理论到实践，从入门到前沿，你想看的、该看的，这里全都有！ 【AI核心信息圈内参】
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4 篇入行必读的里程碑式论文，打好理论基础！
7 大投资/研究机构内容源，洞悉市场风向！
6 家顶尖科技媒体，掌握行业脉搏！
1 份持续更新的私藏阅读书单，陪你一路进阶！
整理不易，只分享给有缘人！这份清单，让你少走99%的弯路！
这份“作弊码”三连就...你懂的！
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