煜建未来
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- 退了20刀/月的Cursor会员，换了个3块钱的工具💸
不会写代码的产品经理，20分钟搭了个落地页🚀
社群学员都问疯了：这是什么神仙工具？
一年省900块，真香！
评论区见 solo🔗
产品经理、独立开发者、预算有限的同学
真的可以试试，cursor 玩不转的，solo 真可以✨展开评论点赞 - 这个月Google偷偷给Gemini加了个File Search。
以前让AI懂你的业务，得搞向量库、调模型、写策略，没个10万搞不定，还得养技术团队。
现在？把文件扔进去就行了。
PDF、Word、代码文件全支持，自动分块、自动索引、自动搜索，连引用来源都给你标好。
定价更绝：存储免费、查询免费。
我算了一下，比自己搞便宜至少一个数量级。
这对做生意的人意味着什么？
跨境电商：产品手册+售后政策丢进去，AI直接当24小时客服 内容创作：历史爆款+产品卖点扔进去，批量生成不同角度营销文案 知识管理：公司文档+竞品分析导入，AI成为企业智囊团 技术支持：代码库+API文档上传，AI秒变开发助手
用法已经整理好了，可以先看了再上手。
#GoogleGemini #效率工具 #AI落地 #入行365 #煜见Ai未来 #知识库展开评论点赞 
AI时代，会说的人太多，说到点上的太少
昨天看到这张图，瞬间悟了——那些能"一句话让人记住"的高手，原来都在用这6个框架
1️⃣ ABT框架：先共鸣→再打脸→给答案
（最适合写朋友圈钩子）
2️⃣ 黄金圈法则：Why→How→What
（乔布斯就是用这个让全世界买iPhone）
3️⃣ 故事-道理-行动：打动→点醒→带走
（公众号10w+都是这个套路）
4️⃣ 问题-方案-影响：痛点→解药→画饼
（融资路演必备）
5️⃣ STAR法：情境→任务→行动→结果
（述职/面试，让人信你不吹牛）
6️⃣ 英雄之旅：召唤→试炼→成长→回归
（TED演讲都是这个结构）
💡 记住一句话：
框架是骨架，故事是血肉，真实经历是灵魂。
【6大演讲框架模板表格版（含Prompt版）】已打包， “365”。
下次汇报/演讲直接套！
#演讲技巧 #职场干货 #AI时代 #入行365展开赞过 评论1- 最近 Claude 这边出了个大事，连着封了两家巨头。
先是把字节旗下的 Trae 给踢了。
原因很简单——查身份，发现母公司在黑名单上，不管你产品做得多好，直接拒之门外。有点像你去办会员，结果系统显示你家人有不良记录，连你也进不去了。
紧接着又把 OpenAI 给封了。
这次更狠，因为 Anthropic 发现 OpenAI 在用他们的 API 时，不是正常调用，而是在"偷师学艺"——拿 Claude 的输出去训练自家的 GPT-5。这就过分了，相当于你请人来试驾，结果发现对方在偷偷拆你车上的零件。
说实话，刚看到这消息我还挺震惊的。
因为这意味着两件事：
第一，Claude 确实做到了让行业老大都眼红的地步，不然 OpenAI 也不至于冒这个风险。
第二，AI 圈子的"和气生财"阶段彻底结束了，巨头开始真刀真枪地互相防范了。
对我们普通用户来说，影响其实挺直接的。
你今天用得好好的工具，明天可能因为平台之间的恩怨突然就用不了了。
特别是做内容、做跨境的朋友，如果你的工作流完全依赖某一个 AI，风险会越来越大。
我现在的做法是：GPT 用来做头脑风暴和快速迭代，Claude 用来写长文案和深度内容，国内的像豆包、Kimi 也会备着。
不是说哪个更好，而是不能把所有事情压在一个工具上。
特别是那些存了很多资料的工具，保存了很多所谓记忆的工具。
所以这事儿反而让我觉得：当初选trae 选对了。
因为国产的工具至少作为备份不会错。不会被一锅端
真的，这年头观望是风险，但把宝全押在一个平台上，风险更大。
永远让自己有 plan b。
学会"游击战"，A 倒了 B 顶上，这才是在 AI 时代活下去的姿势。
马上动起来，在什么值得用上面找到自己的 plan B展开评论点赞 - 兄弟们，别再把社群做成“客服”了！一对一陪聊不赚钱！
拆了个项目，有人靠收 9.9 元门票，把社群做成了**「全自动售货机」**。
矩阵搞了 12 个号，年入 60W。说白了，就是躺赚。
核心就是用「系统」代替「苦力」 用户自己搜（刚需）➡️ 自己付费（省心）➡️ 自动进群（解放你）
我把这套“工业化流水线”SOP扒光了，新手也能抄作业。 看图！保姆级拆解，不看亏大！
#副业 #搞钱 #轻资产创业 #社群运营 #赚钱 #搞钱思路 #普通人搞钱 #躺赚 #项目拆解 #入行365展开评论点赞 - 喔艹，AI Agent 开发的【“圣经”】来了！
最近，谷歌云 CTO 办公室的大牛 Antonio Gulli（注意，这是 GCE 和 Kubernetes 背后的男人）干了件大事：他把谷歌内部开发 Agent 的【21 个设计模式】全公开了。
这事儿有多大？
打个比方：这相当于在 AI 时代，重新发布了一遍软件工程的【“GoF 设计模式”】。
这标志着 AI Agent 开发，将正式从【“手工作坊”】时代，要进化到【“标准化工厂”】时代了。
我速扒了这 21 个模式，发现它覆盖了 Agent 的完整生命周期：从“能动” -> “变聪明” -> “能用” -> “规模化”。
【我的三个硬核判断】：
1. 统一语言，终结混乱
现在各家都在“造轮子”，极度混乱。这 21 个模式，就是给行业提供了第一个系统性的“共同语言”。别扯虚的，你的 Agent 用了哪个模式？
2. 行业“新考纲”诞生
我敢预言：半年后，这 21 个模式会成为【AI 工程师面试必考题】。就像现在问你 K8s 的 Pod 和 Service 一样。不懂这个，说明你还在“手工作坊”阶段。
3. 谷歌的“阳谋”
Gulli 不是在做慈善，这是谷歌在【下场定义游戏规则】。
通过免费公开“方法论”来培养开发者的标准化思维，就是在定义下一代 AI 基础设施的“事实标准”。
这跟谷歌当年用 Kubernetes 定义“云原生”的打法，一模一样！*看看 LangChain、CrewAI 这些框架，都得对齐这套标准。
一个直觉：AI Agent 开发的“工程化”阶段正式开启。从个人摸索到标准化复用，行业要开始提速了。
你们觉得，这 21 个模式是会【加速 AI 爆发】，还是因为过早追求标准化，反而会【扼杀早期创新】？
【【这 21 个模式非常硬核，就是明年的“面试答案”和“涨薪密码”。】】
我已经把 Gulli 的原版 PDF 和我熬夜肝出来的【21 条模式逐条硬核拆解】都给大家整理好了。
想第一波吃透红利、拿大厂 offer 的，赶紧跟上。
#AI智能体# #Agent开发# #谷歌# #设计模式# #人工智能# #K8s#展开评论点赞 - 什么叫假自动化？就是表面上用了一堆AI工具，实际上还是你自己在当"人肉API"——ChatGPT写完文案，手动复制到剪映；数据分析完了，手动粘贴到飞书；客户咨询来了，手动转发给AI总结......
你以为自己在用AI提效，实际只是换了个更累的方式打工。
最近研究了个工具叫Bika.ai，它想解决的就是这个问题。
核心逻辑：让AI自己管理AI
不是你问一句AI答一句，而是设定好规则后，AI团队自己协作干活。比如：
每天早上自动抓取行业资讯→AI分析→生成报告→发到邮箱
客户提交表单→自动分配销售→3天未跟进自动提醒
社交媒体内容库→定时发布→监控数据→自动调整策略
醒来看结果，不用盯着过程。
它把三个工具合体了： Airtable的数据库+Zapier的自动化+ChatGPT的AI能力。不用再分别订阅三个工具拼凑着用。
谁用得上？
营销人：多平台同步发布，竞品动态自动监控 销售团队：线索自动分配、客户跟进提醒、合同到期预警 创业者：项目管理、OKR跟踪、客服工单一体化 个人IP：定期发布提醒、粉丝互动记录管理
跟竞品比：
vs Zapier：Zapier只连接，数据还得存别处
vs Airtable：数据库强但自动化弱
vs ChatGPT：只能对话不能主动执行
但说实话，有三个坎：
需要学习成本，不是傻瓜式操作
微信公众号、抖音等国内平台集成还不够深
团队得有人懂自动化思维
价格：19.9美元/月起，按人头算不按AI数量算。
我的判断：
这类工具代表了下一阶段——不是让AI更聪明，而是让AI更"自驱"。真正的效率提升，不是工具用得多，是工具之间能自己配合。
但它不适合完全不懂自动化概念的小白，也不适合只想要个聊天AI的用户。适合那些"知道重复劳动在吃掉生命，想用工具解放自己"的人。
如果你也在：
每天被重复工作淹没
用了很多AI工具但还是忙得要死
想搭建真正的自动化系统但不知从何下手
来聊聊。我们每周拆解最新AI工具和自动化玩法，更重要的是——有一群真正在落地的实战派，会告诉你哪些坑别踩，哪些组合真有效。
不是教你用工具，是解决问题，搞定事儿。
评论区扣"1"，带你看什么叫真正的自动化。
#AI工具 #自动化 #入行365展开评论点赞 - OpenAI不讲武德，【Atlas浏览器】昨天直接偷袭了Chrome！
我看了下，这次不是闹着玩的。谷歌33亿用户、每年1800亿的广告生意，真要被OpenAI端老家了。
为啥这么说？
1. 这不是“浏览器”，这是“AI司机”
别家还在研究“给浏览器装个AI按钮”，OpenAI直接把浏览器做成了【Agent Mode】（AI代理模式）。
这区别就像：一个是给你个地图（传统AI助手），另一个是直接派了个司机（Atlas），你报地名（对话），它自己开车、加油、交停车费（自动填表、购物、跨网站执行）。
2. 瞄准谷歌的“七寸”
谷歌的命根子是“搜索框”。OpenAI的Atlas干脆【取消了搜索框】，直接对话完成一切。这是降维打击。
3. 浏览器大战？不，是“Agent”大战！
我看了下对比（图2），现在一堆AI浏览器，但多数是“伪军”。
像Comet吹速度快，实测（29.3分）被Chrome（138分）吊打（不过 comet 综合能力还是可以，社群有过讨论）。
真正上牌桌的只有两个：OpenAI的 Atlas和另一个叫 Fellou 的，它们是真正的“Agentic浏览器”，AI是主角，你才是助手。
4. 重点来了：【便利的魔鬼交易】
UCL刚发了报告，实锤了：AI浏览器收集的数据量是传统浏览器的10倍！
你猜它们在看什么？你的**医疗记录、银行信息**... 即使在“隐私模式”下！
这不叫“懂你”，这叫“扒光你”。你为了让AI司机帮你买咖啡，就把你家保险柜钥匙交出去了。
【我的判断】：
AI浏览器是未来，但我们正在用便利换隐私。当AI能帮你自动下单时，它离“自动”刷走你的钱也就不远了。
【互动话题】
你愿意用你的【全部浏览记录】（包括银行和医疗网站），去交换一个全自动的AI管家吗？评论区聊聊：
1. 愿意，效率至上
2. 不愿意，隐私是底线
3. 再等等，等监管出手
#AI浏览器# #OpenAI挑战谷歌# #Atlas浏览器# #隐私安全#展开评论点赞 - 今天想用 Perplexity 查点资料，结果发现“挂了”。
随手一查，果然不是个例。这次出问题的不是 Perplexity 本身，而是它背后的“地基”—— 亚马逊云服务 AWS。
据报道，AWS 最大的一个区（US-EAST-1）出现了大规模服务中断。这一下几乎是“连锁反应”，不光是 Perplexity，包括 Canva、Duolingo、Roblox 等一大批依赖 AWS 服务的网站和 App 都受到了波及。
这再次提醒我们，在高度云端化和 AI 化的今天，我们的数字生活和工作流是多么依赖这些“看不见”的基础设施。一个核心节点的抖动，就能让半个互联网跟着“停摆”。
#Perplexity# #AWS崩了# #AI工具# 你的 Perplexity 和其他工具今天还好吗？工作流受影响了吗？展开评论点赞
