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最近两天刷 X 和 GitHub，我发现 AWS Bedrock + Claude 4.6 又被讨论起来了。但这次的画风跟以前不一样，不是在比谁更聪明，也不是在贴 benchmark，而是在聊更接地气

兄弟们，最近刷推特和GitHub，发现大牛们都在折腾一个新组合：AWS Bedrock + Claude 4.6。 本来以为前段时间GPT-5.4发布后，大模型圈子要消停一阵子了，毕竟那跑分数据看着确

最近前端和后端开发群里，大家都在聊 Anthropic 官方的 Claude Code 终于支持 AWS Bedrock 了。看着推特上各路大佬纷纷晒出迁移成功的截图，我也没忍住，花了一点时间把自己的

这两天，社交媒体上又是一波 AI 恶搞视频。大家热衷于给旧梗配上反转画面。 就在大众沉迷整活时，大模型竞技场里的排名刷新了。 3 月 19 日，昆仑万维 SkyReels-V4 在 Artificia

昨天 OpenAI 悄悄上线了 GPT-5.4 mini 和 nano。很多人第一反应是去看参数、看跑分，或者拿它和满血版比智商。 其实看偏了。 如果你仔细翻了官方的技术报告，尤其是跑分表下面那段关于

就在刚刚，Anthropic 官方在 X（原 Twitter）上正式宣布：Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 的 100万 Token（1M Context Window）上下文

如何利用claude这波100万 Token Context Window (GA)+特定时段用量翻倍的红利以及如何解决api调用中的痛点

在2026年的云原生架构演进中，大模型（LLM）已成为企业IT架构中不可或缺的PaaS层组件。然而，随着GPT-5.4等前沿模型的参数量指数级增长，企业面临着严峻的“Token通胀”挑战。如何在保障高

兄弟们，2026年了，如果你还没在自己的 Next.js 或 Vue 项目里接入过 AI 能力，那真有点说不过去了。 现在的 AI 开发门槛已经低到了地板上。特别是随着 GPT-5.4 和 Claud