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Google 新发布的 Gemini 3.1 Flash Image Preview (Nano Banana 2)，我决定拿它来做一次“前端素材生成”专项测试，看看它到底能不能融入我们的工作流。

Opus 4.6 / GPT-5.3-Codex / Gemini 3.1 Pro，前端仔的真实体验。

Google 在宣传里说 Gemini 3.1 Pro 解决了"迷失在中间"问题，检索准确率接近 100%。 我翻了 Model Card 的实测数据之后，对这个说法打了个大问号。

说是code review，其实更像code rubber-stamp。后来我试了Claude Code Action，发现它解决的就是这个问题：让AI先过一遍PR，把明显的问题挑出来，人再做最终判断

Anthropic 说 Opus 4.6 Fast 模式"速度提升 2.5 倍，智能水平不变"。这句话听起来像玄学。 模型参数没变，训练数据没变，同一个模型怎么突然就快了两倍多？

做 AI 视频最让人崩溃的事情，不是画质不好，不是动作不流畅，而是——镜头一切，主角换了张脸。 这个问题在 Seedance 1.5 Pro 时代几乎无解。你在第一个镜头里生成了一个黑发女孩，切到第二

这篇把Anthropic 提供了两个官方降本工具：Prompt Caching 和 Batch API机制、组合方式、适用场景捋一遍。

就在过去几天，AI 圈被一个消息搅动：Claude Sonnet 5 可能本周发布。 泄露信息指向 2 月 3 日，模型名称为 claude-sonnet-5-20260203。

演示里最酷的功能 Genie 3 发布会上，最让人印象深刻的不是生成世界本身，而是那个"边走边改"的演示。 演示者在一个晴天的山谷里探索，突然输入"暴风雪来了"。画面就开始飘雪，能见度下降，地面变白。