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- #青训营笔记创作活动#
12月27日,打卡day1,今日学习《原生拖拽太拉跨了,纯JS自己手写一个拖拽效果,纵享丝滑》,这篇文章讲解了如何通过js自己手动写拖拽效果,图文解释的很清楚,值得学习。赞过评论1 - 8月31日打卡,学习《一文江青Hbase存储结构》。Hbase的结构可以分为逻辑存储和物理存储,这篇文章将逻辑结构和物理结构直观的对应了起来,更有助于理解。以及Hbase的架构,如何读写数据的流程有了一个清晰的了解。赞过评论1
- 8月28日打卡,今日学习了《HTTP----HTTP缓存机制》。通过这篇文章了解了缓存的规则,缓存的方案,有强制缓存,协商缓存,且强制缓存优于协商缓存。缓存可以减少冗余的数据传递,服务器的负担等,并了解了三种不同的刷新请求执行过程,缓存的存在是非常重要的。赞过评论1
- 8月26日打开,今日学习了《百度BaikalDB在同程艺龙的成功应用实践剖析》。通过本文了解了一些newsql的特性,BaikalDB线上迁移过程以及他的优点和待完善的部分。这次实践成本最低可降低一百倍,并且了解了从狭义成本和广义成本对BaikalDB的分析。赞过评论1
- 8月25日打卡,今日学习了《前端基础知识概述 -- 移动端开发的屏幕、图像、字体与布局的兼容适配》。通过本文了解了移动端开发的兼容适配与性能优化,通过一些常见的移动端开发问题,学习了优化手段以及常见的兼容性问题的解决方案,如响应式设计的介绍,移动端屏幕适配方案,前端的兼容布局是非常重要的。赞过评论1
- 8月24日打卡,今日学习了《我们为什么放弃MongoDB和MySQL,选择TiDB》。TiDB可以全面兼容 MySQL 协议,让 TiDB 的用户享受到 NewSQL 的能力的同时也享受到 MySQL 的生态,这是非常方便的。 TiDB 无论是理论层面和架构层面都比 MySQL 高出一个时代。MySQL 是面向单机数据库设计的,伴鱼解决的是单机无法存储的海量数据场景,在这个维度上比较确实 TiDB 更好一些。脱离了实际的应用场景单纯对比某一数据库,某一技术的好坏是不现实的,通过这篇文章伴鱼是如何分析技术和选择的,也对如何选择技术有了自己的思考。展开赞过评论1
- 8月4日打卡,今天学习了《Presto在字节跳动的内部实践与优化》。此文讲解了字节的一些使用案例,如何将Presto 集群稳定性和性能提升,以及在一些场景的优化实践,有很强的参考意义。赞过11
- 8月3日打卡,今日学习了《带你入坑大数据(一)——HDFS基础概念篇》。正好今天学习的课程也是HDFS,并根据课程做了相关笔记。这篇文章让我对HDFS的概念进行了巩固,并且对一些概念有了更深入的了解,文章介绍的非常清晰易懂。赞过评论1
- 8月1日打卡,今日学习了《你需要的不是实时数仓|你需要的是一款强大的OLAP数据库》。
在实时数仓建设中,解决方案成熟,消息队列Kafka、Redis、Hbase已经非常成熟,而OLAP的选择则制约整个实时数仓的能力。此文介绍了几个最常用的OLAP开源数据引擎。目前市面上主流的开源OLAP引擎包含不限于:Hive、Hawq、Presto、Kylin、Impala、Sparksql、Druid、Clickhouse、Greeplum等。通过此文,我们可以了解这几个引擎的优劣势,进行综合选择。展开赞过评论2
![[流泪]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_6.dde0d83.png)