余子越

Python 序列化是指把内存中的数据结构或对象转换成可以存储或传输的格式的过程。反序列化则是把序列化后的数据恢复成原来的数据结构。序列化广泛用于数据存储、网络通信、缓存等场景。

在Python中，文件和目录的操作是非常基础且常用的内容。无论是读写数据、管理文件，还是遍历目录，掌握这些知识都能让你更高效地完成各种项目。 Python 操作文件和目录 | easyeasy.me

在 Python 中，我们平时处理的输入输出（I/O）大多数是针对文件或网络数据的，但有时候，我们希望直接在内存中进行读写，而不必先把数据存到硬盘上。 StringIO 和 BytesIO 就派上用场

在日常开发中，文件读写是最常见的基础操作之一。无论是处理配置文件、日志，还是数据导入导出，都离不开它。Python 提供了一个内置函数 `open()` 用来打开文件，返回一个文件对象。

在 Python 中，有一种非常神奇的函数：生成器函数（Generator Function） 。它既像函数，又像一个“能记住中间状态”的魔法盒子，处理大数据流时特别好用！

写 Python 的时候，你可能听过“生成器表达式”这个词，它看起来有点像列表推导式，但本质不太一样。本文就来带你从头到尾搞懂生成器表达式：它是什么、怎么用、有什么优势，还有常见的使用场景。

什么是可迭代对象（Iterable）？什么是Python迭代器（Iterator）？`iter()` 和 `next()` 的用法,for 循环背后的迭代器机制,为什么需要迭代器？自定义一个迭代器类。

这篇文章手把手带你从 Anaconda 和 Miniconda 区别、 Anaconda 安装、环境管理、包管理 到 虚拟环境隔离、远程部署、conda 高阶技巧