Llambda

技术最初源于2020年Facebook的一篇论文——《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》。是的。

一、问题出在哪？从真实故障说起 去年我们接了个电商客户案例：他们的客服系统用RAG处理用户咨询时，遇到这样一个问题： "比较推荐给Nike和Puma的智能手表在防水性能和运动模式上的差异" 传统RAG

前言 书接上文 ， 学习了 Memory 机制 , 回顾所学 RAG , 总结起来还是下面这张图 , 现在可以初步实现一个小型的 ,基于 RAG 的全栈项目 , 由于我在家无聊 , 和上小学的妹妹一起

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合**信息检索**和**大模型生成**的AI架构，主要用于提升大模型的知识准确性和上下文理解能力。

大模型实战入门 LLM模型本身已经掌握了一定的知识。但是如果想让模型对一些“它”不了解的内容进行回复时。我们需要先要告知模型一些“额外”的内容。指导LLM执行一系列的任务

langchain,一个帮助开发者轻松完成AI模型应用开发的框架,支持python和js两个版本,它集成多种大语言模型及第三方api. 这篇文章将在python环境下使用langchain白嫖qwen

RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件。支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等。

Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

前言 从入职以来写了一年的业务代码，突然接到来自领导的技术需求，说要给我们的借款、还款申请单分表。查看了一下借款表，只有几千万数据，再看还款表已经两亿多了，为了提高数据查询效率，降低数据库的压力。确实