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不知道你有没有这种感觉，在程序设计这一方面，永远是在时间与空间之间相抵消在提高效率。就比如今天我想介绍的这一个并发工具：ThreadLocal。...

介绍 JVM大家都听说过，或者也深入学习过，从我们刚接触Java这一门语言的时候，我相信你肯定知道一句名言：“一次编译，到处运行”。这句话的依赖，便是JVM。Java的GC...

关于单例模式，我想大家都不陌生，Spring的核心IOC就是基于单例思想提出的。我们用来做累加器的类、获取当前时间的类这种都不需要多次创建对象，仅仅只需要一个单例即可。...

Cookie和Session老生常谈了，不过想要真正了解到这两门技术，还是需要去实践。这篇文章将从HTTP的无状态说起，带你真正看到Cookie是怎么在浏览器与服务器之间传...

介绍 它是一个很长的字符串，中间用点（.）分隔成三个部分。注意，JWT 内部是没有换行的，这里只是为了方便展示，而将它写成了几行。 JWT 的三个部分依次如下。 Heade...

从上述的几个方案，我们可以总结出一个分布式锁应当具备的几点 互斥性：在多个客户端争抢锁时，确保只有一个客户端可以拿到锁。可用性：加锁服务不能单纯的放在一个服务中，避免出现单...

介绍 今天这篇文章，我想聊一聊MySQL数据库是如何应对故障恢复，与数据恢复回滚的问题。一个最基本的数据库，应当可以做到以下几点： 数据持久化，可以将数据保存到磁盘，服务重...

前言 知识点速览 什么是限流？ 限流的粒度？ 四种经典限流算法：思想固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶算法 单机限流与多机限流？（单体项目下与分布式项目下） 一些库的实现例如...

前言 对于这些庞大的数据，如何去筛选辨别那一定不是人工可以做到的。所以这些数据一般会被作为一些大数据机器的输入。而因为其数据量十分庞大，单机器的瓶颈就非常的突出，所以一般用...

实验原址：mit 6.824 Lab1 MapReduce 中文翻译：mit 6.824 实验1 MapReduce 建议先了解一下MapReduce他可以用来做什么。可以...

前言 目前分布式主流环境下，注册中心也是分布式下重要的一环。 为什么需要注册中心 分布式，在单机下所能够处理的流量有限，所以使用多个机器来均摊流量。那么多个机器相互调用的情...

接触了一些分布式相关的理论基础，并且也看了Raft的论文，是时候该总结一下了。 本篇文章主要聊了下面一些东西 分布式下为何要共识 CAP理论 多数派原则 Raft共识算法P...

本文接上一篇文章：Raft共识算法PartA：Leader Election And HeartBeat 当Leader被选出来后，它们就需要开始提供服务了。 Raft共识...

在Raft论文当中，作者不仅仅为我们进行详细的理论分析，并且还提供了详细的设计思路。还提供了一份2000多行的C++实现代码。在本实验中，我会严格按照论文figure2的描...

Lab 2B 的实验，是实现Raft的核心：日志复制部分。当一笔请求到达整个集群，Raft通过复制日志的方式，来达成共识。当一台机器挂了之后，其余的机器都可能当选Leade...

Lab 2C 的实验，是实现状态持久化，当机器宕机后，可以恢复到原来的数据。 实现依旧按照Raft论文的图figure2来。如果发现一些特别奇怪的Bug，先读论文，看看自己...

Lab 2D的实验，要求我们实现日志压缩。Raft是基于日志复制的共识算法，对于每执行一条命令，就需要新增日志，一旦日志过长，便会拖垮服务器，因此必须实现日志压缩。日志压缩...