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8月1日打卡，今日学习《SparkSQL 在企业级数仓建设的优势》：本文介绍Hive的诞生背景、优缺点及企业级数仓构建的需求，其存在的几个主要局限催生了SparkSQL，两者在当下更是经常共存的形态出现，后续再对Spark SQL的数据湖引擎集成、服务器、多租户和事务支持做出介绍。
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7月29日打卡，今日学习《Flink实时引擎项目实战》：本文由浅入深，逐一讲解关于Flink流式处理平台的发展及实战，同时提供安装指导，代码参考，对于新手的入门挺有帮助的
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7月28日打卡，今日学习《大数据Hadoop之——实时计算流计算引擎Flink（Flink环境部署）》：本文介绍了Flink的几种API，基于流执行引擎，Flink提供了跟多高抽象层的API便于用户编写分布式任务；以图示方式介绍Flink架构，更清晰了解其工作原理，同时介绍几个核心概念和环境配置等
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7月27日打卡，相比昨天的第一回接触Hbase存储结构，好接受了很多，文章对于该结构的图文介绍很简单易懂，逻辑分明，读完后起码能建立起一个大概的认知：对结构的各个部分组成、与其他结构的交互、读写数据的过程。
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7月26日打卡，读了此文，对于Hbase的基本概念(是什么，何时用，在哪用，架构等等)建立了一定的认知，文章介绍得很详细，对于每个点都有代码穿插解释，很到位很全，可反复食用
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#新人报道# 7月24日打卡，第一次接触大数据相关课程，对于SQL在尚未学习的情况下，接触这些有太多的知识盲区，争取跟着课程自行额外补充知识点，坚持到课程结束
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