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Spark读hive text表之非shuffle方式增大并行度
正常情况下，一个spark task要处理一个partition即128M的数据，因处理过程较耗时而成为任务瓶颈。 大的方向是进行任务拆分，增大并行度。 结论：测试发现，虽然增大了业务处理的并行度，但shuffle操作的开销比较大，因此整体的耗时没有明显减少。 用以实现spar…
Spark local模式连接集群hdfs、hive
Spark提供了local、standalone、on yarn等多种运行模式，但为了保持开发环境与实际运行环境的一致性，通常都是在本地编写代码，然后编译并上传jar包到Spark集群调试运行。 但是面对复杂的处理逻辑，或遇到性能问题要修改代码时，开发人员将不得不多次进行修改、…
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2019-05-14
