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解惑领域驱动设计
最近重读Eric Evans的经典《领域驱动设计》,正如Eric提倡我们要去发现隐式概念一般,这次重读也让我发现了许多隐藏的DDD知识。恰好今日有朋友咨询我一些DDD问题,好似激活了触发器,随着问题的解答,我倒是在回答过程中又把这些知识梳理了一遍,才有了这篇杂记。 怎么看待DD…
何时以及如何正确使用静态方法
要知道何时以及如何正确使用静态方法,首先要搞清楚静态方法与实例方法的区别。静态(static)本身说明该行为是无状态的,无需实例化,调用时无需再格外分配内存来存放实例。所以,针对全局的单例场景、无状态
领域场景分析的6W模型
在软件构造过程中,我们必须正确地理解领域。一种生动的方式是通过“场景”来展现领域逻辑。领域专家或业务分析师从领域中提炼出“场景”,就好像是从抽象的三维球体中,切割出具体可见的一片。然后以这一片场景为舞台,上演各种角色之间的悲欢离合。每个角色的行为皆在业务流程的指引下展开活动,并…
大数据平台日志存储分析系统解决方案
大数据平台日志存储分析系统是在大数据平台下,针对业务系统产生的日志记录进行存储和分析。日志数据来自ElasticSearch存储的日志历史数据,并将需要存储和分析的日志数据从ElasticSearch
《实践领域驱动设计》目录
我正在撰写《实践领域驱动设计(Practice Domain-Driven Design,暂定名)》,本书的简略版会在近几个月陆续在GitChat上发布,而完整版会充实更多内容,然后出版纸质书。 最近十年,我在许多项目以及咨询中都在尝试实践领域驱动设计,也体会到这种设计方法给设…
Apache Apex的Operators
Operator是Apache Apex平台进行数据处理的最基本构建模块。Apex将要处理的数据抽象为tuple,而tuple就是流动在operator之间。Apex的operator可以通过由DAG(Directed Acyclic Graph,有向无环图)组成的Stream…
Apache下流处理项目巡览
我们的产品需要对来自不同数据源的大数据进行采集,从数据源的多样化以及处理数据的低延迟与可伸缩角度考虑,需要选择适合项目的大数据流处理平台。我最初列出的候选平台包括Flume、Flink、Kafka Streaming以及Spark Streaming。然而对产品架构而言,这个技…
大数据流处理平台的技术选型参考
选择太多,是一件好事情,不过也容易乱花渐欲迷人眼。倘若每个平台(技术)都去动手操练一下,似乎又太耗时间。通过阅读一些文档,可以帮我们快速做一次筛选。在将选择范围进一步缩小后,接下来就可以结合自己的应用场景去深入Spike,做深度的甄别,这是我做技术选型的一个方法。 技术没有最好…
限界上下文的边界
边界通过限界上下文来确定,这在领域驱动设计中具有非凡的意义。对应于通用语言,限界上下文是语言的边界,对于领域模型,限界上下文是模型的边界,二者对应于问题空间(Problem Space)的界定。对于系统的架构,限界上下文还确定了应用边界和技术边界,进而帮助我们确定整个系统及各个…
响应式编程的实践
响应式编程在前端开发以及Android开发中有颇多运用,然而它的非阻塞异步编程模型以及对消息流的处理模式也在后端得到越来越多的应用。除了Netflix的OSS中大量使用了响应式编程之外,最近阿里也提出Dubbo 3.0版本将全面拥抱响应式编程。 我之前针对某些项目需求也给出了响…
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