张_逸

我在Martin Fowler网站上读到一篇名为How to break a Monolith into Microservices的微服务文章，作者为ThoughtWorks的咨询师Zhamak Dehghani，介绍了如何从单体架构演进到微服务架构。 我在Martin Fo…

我们开发的一个基于大数据平台的数据仓库，选择了 Flink 作为数据处理的底层框架。我们主要看重于它在流处理的低延迟性，消息传递保证的 extractly once 特性；它为流处理和批处理提供了相对统一的 API，支持 Java、Scala 和 Python 等主流开发语言，

在领域驱动设计中，通过统一语言与“名词动词法”的结合，可以快速获得初步的分析模型。但是这种方法获得的模型品质，受限于语言描述的写作技巧，统一语言的描述更多体现在是对现实世界的模型描述，缺乏深入精准的分析与统一的抽象，使得我们很难发现一些隐含在统一语言背后的重要概念。一言以蔽之，由

个人认为，相比较传统领域分析方法，事件风暴的革命意义在于它建立了以“领域事件”为核心的建模思路，这相当于改变了我们观察业务领域的世界观。当我们在理解业务需求时，我们看到的常常是功能、流程，并通过从需求描述中梳理领域概念，进而借助这些概念去识别那些参与到业务场景中互为协作的领域对

广而告知：我在GitChat的领域驱动战略设计实践达人课已经发布，目前正在进入预售期。打开链接即可查看与订阅。同时，我还将在我的个人公众号上做抽奖活动，对于积极评论者会有本次课程的免费码赠送，敬请期待

若遵循基于面向对象设计范式的领域驱动设计，并用以应对纷繁复杂的业务逻辑，则强调领域模型的充血设计模型已成为社区不争事实。我将Eric提及的战术设计要素如Entity、Value Object、Domain Service、Aggregate、Repository与Factory…

习惯的力量强大却往往无法察觉。往往不经意之间，陷入习惯的陷阱中却不自知。 在我们的项目中，为了能够保存分析报表以及用户设置的报表查询条件，我们将这些信息视为报表元数据存储在MongoDB中。要存储的元数据包括： 报表分类（ReportCategory） 报表（Report） 报…