是奉壹呀

面向java开发者。实际上，具有java基础学习scala是很容易。java也可以开发spark,并不比scala开发的spark程序慢。但学习scala可有助于更快更好的理解spark。

structed streaming的执行批次，较spark streaming有所改变。更加灵活。总结下来，可大白话地分为三类。

分享一下本周SQL优化的两个场景。如果能对读者有一定的启发，共同探讨，不胜荣幸。 版本信息：mysql,5.7.19 引擎: innodb

本文主要探讨 structured streaming实时处理多任务共享一个checkpoint检查点下的一个异常。

一个spark集群，资源总是有限。提交一个spark任务，申请的资源总是有限。所以合理的限速和反压显得非常重要。

排序常用到的是 sort by和order by，本文重点为distribute by与两者的异同。

说到全文检索的分词，多半讲到的是中(日韩)文分词，少有英文等拉丁文系语言，因为英语单词天然就是分词的。 但更少讲到阿拉伯数字。比如金额，手机号码，座机号码等等。

因为在一篇博文上看到介绍“汽车之家介绍flink数据平台”中提到“基于 SQL 的开发流程”。基于kafka connector，通过source,sink,transformation三条sql完成

起因 新接触一个spark集群，明明集群资源（core,内存）还有剩余，但是提交的任务却申请不到资源。