大鲸鱼crush

兄弟们，OpenAI最近又放大招了！两项重大更新：o3模型的价格直降80%；发布了全新的o3-pro模型。...

这篇教程将讲解如何结合多种先进技术，构建一个功能强大的智能对话系统。即使你对AI领域知识不甚了解，也能轻松跟上这个教程的步伐。...

Qwen3 是阿里巴巴 Qwen 团队推出的最新开源大语言模型，它提供了令人印象深刻的性能，同时具备高度模块化和强大的工具调用能力。本指南将详细介绍如何在本地机器上部署 Q...

说到深度学习的特征融合，最近在做一个分割项目，在特征融合方面踩了不少坑，想和大家详细分享一下我的经验和理解。...

本文主要分享了使用pytorch训练深度学习模型时候，可以使用的十个提升模型训练速度的技巧，无需购买新硬件，即可将模型训练速度提升一倍以上...

本文讲解了ICLR 2025 Spotlight 中的UNITE这篇论文，这篇论文提出了一种大模型集成算法，通过较低的计算开销实现了模型集成与性能提升...

嘿，各位码农朋友们！最近我在研究这个叫"混合专家"(MoE)的模型架构，感觉这玩意简直是把我们写代码的思路搬到了AI领域，太有意思了。今天就跟大家分享一下我的心得和实现过程...

本文将为你层层拆解TokenSkip的算法设计、理论支撑与实战效果。我们从一个简单问题开始：如果模型能“想得更快”，它是否还能“想得更好”？...

本文详细讲解了NVIDIA 本月提出的 Hymba 模型架构。该架构结合了SSM和transformer，解决了传统架构处理长序列成本过高的问题...

随着模型变得越来越复杂和庞大，推理速度优化变得尤为重要，尤其是对于用户期望即时回复的聊天应用。键值缓存用于提升transformer架构模型的响应速度，本文将深入了解它的工...

本文提出了Tokenformer架构，其优势在于增量学习能力：在增加模型尺寸时，无需从头开始重新训练模型，大大降低了成本。 本文由北大和谷歌进行合作，一作是北大在读博士，代...

Adaptive-RAG是一种智能化的检索增强生成（简称RAG）系统。与传统RAG系统不同，Adaptive-RAG能够根据用户提问的难度自动选择最合适的处理模式，从而实现...

在大型语言模型(LLMs)领域，检索增强生成技术的出现极大地提高了模型的表现。然而，RAG的性能严重依赖于检索文档的质量。为了解决这一问题，研究者提出了纠正式检索增强生成方...

本文首先介绍 RAGAS文章中提出的 RAG 评估指标（这是一个用于评估 RAG 流程的开源框架），然后再以 LlamaIndex 为例，实现整个评估过程。...

大家好啊!今天咱们来聊聊怎么给大语言模型"调教"一下，让它在文本分类这个任务上玩得更溜。具体来说，我们要用Qwen1.5这个模型来做文章。别看这活儿听着高大上，其实做起来也...

在这个数字化时代，保护在线身份至关重要。SCRAM作为一种先进的认证机制，正在悄然保护着我们的数字生活。它是如何工作的？为什么如此安全？本文将揭开SCRAM的神秘面纱...

大家好！今天我们要聊一个听起来很"高大上"的话题 - SAML。别被这个名字吓到，它其实是我们在互联网世界中的一个重要但低调的朋友。 那么，SAML是什么呢？...

大家好！今天我们要聊一个在现代Web开发中非常流行的话题 - JSON Web Token，简称JWT。听起来很高大上，对吧？别担心，我们会把它掰开揉碎，让每个人都能轻松理...

大家好！今天我们来聊一个有趣又神秘的话题 - Python代码混淆。听起来很高大上，是不是？别担心，我会用最简单的方式带你揭开它的神秘面纱。...

冲浪时候发现一个神奇网站，其将GPT模型完全可视化，并为每一步都给出了明晰的解释。 每一步展示数学原理，模型网络结构，参数构造和运行过程！可以精确到每一帧观察大模型结构变化...