大鲸鱼crush

随着大语言模型规模的不断扩大，我们似乎已经习惯了一个发展模式：更大的模型、更多的参数、更强的性能。然而，这种"暴力美学"正在遭遇瓶颈。最近，Google设计了MOR架构来升...

笔者之前写过海森向量积的计算方式，现在已经过了两年，随着pytorch的版本更新，以及网上资料的增多，海森向量积的计算方式也不断增加，本文主要将原理与具体实现进行整合，并给...

本教程将结合 Minion-Agent 框架、Smolagents 工具和 DeepSeek-R1 模型，手把手教你构建一个强大的智能网页数据采集机器人。...

学完这个教程，你将理解 MCP 和函数调用 (Function Call) 的区别、何时使用哪种方案，以及如何用 LangGraph、MCP 和开源工具创建强大的智能体聊天...

本教程将手把手教你结合 LangChain 技术，用 DeepSeek-R1 构建一个具备记忆能力和文档理解的 RAG 聊天机器人。即使是完全的AI新手，也能跟着这个教程成...

近期，Mistral AI 推出了 Mistral OCR，Google 则发布了开源模型 Gemma3。本指南面向开发者，将详细介绍如何将这两个模型结合，构建一个具备文档...

兄弟们，OpenAI最近又放大招了！两项重大更新：o3模型的价格直降80%；发布了全新的o3-pro模型。...

这篇教程将讲解如何结合多种先进技术，构建一个功能强大的智能对话系统。即使你对AI领域知识不甚了解，也能轻松跟上这个教程的步伐。...

Qwen3 是阿里巴巴 Qwen 团队推出的最新开源大语言模型，它提供了令人印象深刻的性能，同时具备高度模块化和强大的工具调用能力。本指南将详细介绍如何在本地机器上部署 Q...

说到深度学习的特征融合，最近在做一个分割项目，在特征融合方面踩了不少坑，想和大家详细分享一下我的经验和理解。...

本文主要分享了使用pytorch训练深度学习模型时候，可以使用的十个提升模型训练速度的技巧，无需购买新硬件，即可将模型训练速度提升一倍以上...

本文讲解了ICLR 2025 Spotlight 中的UNITE这篇论文，这篇论文提出了一种大模型集成算法，通过较低的计算开销实现了模型集成与性能提升...

嘿，各位码农朋友们！最近我在研究这个叫"混合专家"(MoE)的模型架构，感觉这玩意简直是把我们写代码的思路搬到了AI领域，太有意思了。今天就跟大家分享一下我的心得和实现过程...

本文将为你层层拆解TokenSkip的算法设计、理论支撑与实战效果。我们从一个简单问题开始：如果模型能“想得更快”，它是否还能“想得更好”？...

本文详细讲解了NVIDIA 本月提出的 Hymba 模型架构。该架构结合了SSM和transformer，解决了传统架构处理长序列成本过高的问题...

随着模型变得越来越复杂和庞大，推理速度优化变得尤为重要，尤其是对于用户期望即时回复的聊天应用。键值缓存用于提升transformer架构模型的响应速度，本文将深入了解它的工...

本文提出了Tokenformer架构，其优势在于增量学习能力：在增加模型尺寸时，无需从头开始重新训练模型，大大降低了成本。 本文由北大和谷歌进行合作，一作是北大在读博士，代...

Adaptive-RAG是一种智能化的检索增强生成（简称RAG）系统。与传统RAG系统不同，Adaptive-RAG能够根据用户提问的难度自动选择最合适的处理模式，从而实现...

在大型语言模型(LLMs)领域，检索增强生成技术的出现极大地提高了模型的表现。然而，RAG的性能严重依赖于检索文档的质量。为了解决这一问题，研究者提出了纠正式检索增强生成方...

本文首先介绍 RAGAS文章中提出的 RAG 评估指标（这是一个用于评估 RAG 流程的开源框架），然后再以 LlamaIndex 为例，实现整个评估过程。...