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Elastic Docs | Elastic 大纲 官方文档。Elastic Docs | Elastic 大纲 官方文档Elastic Docs | Elastic 大纲 官方文档Elastic D
16_document的_source元数据以及定制返回结果解析
1、_source元数据 _source元数据:就是说,我们在创建一个document的时候,使用的那个放在request body中的json串,默认情况下,在get的时候,会原封不动的给我们返回回
15_document id的手动指定与自动生成两种方式解析
1、手动指定document id (1)根据应用情况来说,是否满足手动指定document id的前提: 一般来说,是从某些其他的系统中,导入一些数据到es时,会采取这种方式,就是使用系统中已有数据
14_初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例
1、_index元数据 2、_type元数据 3、_id元数据 1、_index元数据 (1)代表一个document存放在哪个index中 (2)类似的数据放在一个索引,非类似的数据放不同索引:pr
13_图解Elasticsearch容错机制:master选举,replica容错,数据恢复
(1)9 shard,3 node (2)master node宕机,自动master选举,red (3)replica容错:新master将replica提升为primary shard,yello
12_分布式原理_图解横向扩容过程,如何超出扩容极限,以及如何提升容错性
(1)primary&replica自动负载均衡,6个shard,3 primary,3 replica (2)每个node有更少的shard,IO/CPU/Memory资源给每个shard分配更多,
11_图解2个node环境下replica shard是如何分配的
(1)replica shard分配:3个primary shard,3个replica shard,1 node (2)primary ---> replica同步 (3)读请求:primary/r
10_shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解
1、shard&replica机制再次梳理 (1)index包含多个shard (2)每个shard都是一个最小工作单元,承载部分数据,lucene实例,完整的建立索引和处理请求的能力 (3)增减节点
09_手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构
1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 2、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容 3、增减或减少节点时的数据rebalance 4、master节点 5、节点对等的分布
08_快速入门案例实战之电商网站商品管理:嵌套聚合,下钻分析,聚合分析
第一个分析需求:计算每个tag下的商品数量 将文本field的fielddata属性设置为true 第二个聚合分析的需求:对名称中包含yagao的商品,计算每个tag下的商品数量 第三个聚合分析的需求
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