想不起来的事

这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的第1天 首先是使用Flink的必要性，从某种意义上来说实时流处理可以算作是极致的定时任务，并且做了时间上的优化，从而尽快得到时间线上的相关数据。 正因为这个角

我正在参与掘金创作者训练营第5期，点击了解活动详情 ZSET 是 redis 提供的一种储存有序数据的一种数据结构。可以用在一些广义上的实时排行榜应用场景上，例如直播间中的弹幕消息等^1，如果认为弹幕

我正在参与掘金创作者训练营第5期，点击了解活动详情 分片机制是在实现扩容机制的一个手段，它源自于一个很朴素的想法：整合资源，类似于两块小硬盘组合，作为一块大硬盘，整体表现为一块打硬盘，而具体某一个数据

如果没有测试，自然我们也无法保证代码的正确性。而与一般的单元测试相比，这里要稍微复杂一些。 因为这里有比较复杂的关系，需要构造HTTP请求，并且还要生成响应。 幸运的是，Go语言本身提供了一个名为ht

调优的目的是提升各种性能效率指标，属于没有标准答案的问题。这代表我们应该尽量量化调优的结果。 一个好消息是go语言自身携带了benchmark测试工具，一个简单的示例如下： 然后使用下面的命令就可以得

声明,仅仅为个人观点，无法保证正确性，如果错误欢迎指出。欢迎交流讨论。 类似于RPC框架，HTTP框架也是为了解放生产力而实现的。这也就意味着需要降低用户的心智负担，让用户用起来省心。为了实现这个目标

仅仅为个人观点，无法保证正确性，如果错误欢迎指出。欢迎交流讨论。 RPC 最初是由 Nelson 在论文《实现远程过程调用 implementing remote producure calls》 提

仅仅为个人理解及记录，无法保证绝对的正确性，如果错误欢迎指出。欢迎交流讨论。 消息队列提供了一种生产者消费者模型。可以认为它有顺序读写的功能。 消息队列可以实现如下的一些经典模式。 异步、解耦：消息队

类似于归并排序的merge操作，每次在两个数组中二选一，同样的这里的两个数组也应该是有序的。不同的地方在于，这里的类merge操作，它有个数组是倒着被选择的（因为靠进当前位置的方向距离才短）。