这是我参与「第三届青训营 -后端场」笔记创作活动的第4篇笔记
调优的目的是提升各种性能效率指标，属于没有标准答案的问题。这代表我们应该尽量量化调优的结果。
有个好消息是 go 语言自身携带了benchmark测试工具，一个简单的示例如下：
func BenchmarkXXXXX(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
}
}
按照这种固定的函数签名，以及前缀就算是写了基准测试的一个用例。
然后使用下面的命令就可以得到benchmark测试结果。
go test -bench=. -benchmem
这是测试到整个包的函数，-benchmem则表示收集内存使用信息，如果仅仅需要测试某个具体的函数可以使用下面这种。
go test -bench $BenchmarkXXXX$ -benchmem
在具体的执行结果中可以看到执行效率，内存占用，分配次数等情况。这样我们之后的调优就有了数据支撑。基本的调优目标是尽可能低的∗∗执行耗时、内存占用、分配次数∗∗。−−−具体到实际应用中，在我们常用的数据结构map、slice都会涉及到内存的分配，根据上面的目标，我们应该在申请map、slice结构时尽量指明大小。另外slice由于切片机制的存在，它会有内存泄漏的风险（原因在于切片会引用原有的数据，这会造成没法释放，因此这时应该使用copy）。比如一个1000的切片，我们只使用1大小的切片，那么有高达999性能优化上，类似的还有string的拼接，每次操作都会重新分配，老生常谈的问题了，基本上所有使用不可变字符串类的语言都有这个问题。比如在Java中不应该使用string的+运算做拼接，而应该使用基于可变数组构造的的StringBuilder之类的工具类。Go语言中也是类似的，使用底层基于数组的工具类。而由于可变性，同样的，如果可以的话也应该尽量声明具体的大小。−−−−−−−−−−−−−−−−−−−更进一步的调优需要使用pprof之类的工具详细分析性能热点。这里就不展开了。 
