甲维斯

上次把 OpenClaw 部署在腾讯云，并且接入 QQ 的配置非常成功。 但是遇到了两个问题！ 一个问题是：如何控制我的机器人 另一个问题是：怎么这么慢啊，动不动死了一样！ 今天就来解决一下这两个问题

我第一次听过，要超过 Claude 的模型是 GLM-4.7。 最近 Kimi k2.5 发布之后，又有人说 Kimi 比 Claude 好用了。 我本不以为然，但是有两个数据让我想认真对待这个模型了

论 AI 编程，在我心中目前最能干的是 Claude Code 配合 Opus 4.5，而发挥最稳的是 Codex 配 GPT-5.2。 OpenAI 应该也是看到了这方面的前景，所以这两天推出了专门

没想到啊，腾讯这次动作这么迅猛！ 第一时间支持了 OpenClaw，并且可以接入国内的聊天软件： 这是直接制作了高定版啊，默认首推自家的 QQ！QQ 又变得有用起来了。 我也实测了一把，非常丝滑： 我

💪小羊驼已经龙虾拿下了！ 只要一行命令，立马就可以用 Ollama 中的一个模型把 Clawdbot 跑起来，而且可以纯本地运行，当然也用免费的 GLM4.7 云端模型。 Ollama 是什么样的存

Clawdbot 这把火没想到烧的这么旺（现在已经改名 Moltbot 了）！ 听说“海鲜市场”都已经开卖教程了，足以证明这东西现在有多热了，但是不建议闲鱼，主要是安全问题！要玩就自己配置一下。 昨天

最近在 Windows 开发了一个简单的本地翻译软件。 然后准备制作一个 macOS 版本，没想到出乎意料的顺利。 半个坑都没有踩，几分钟就搞定了。 有了 Claude Opus、GPT-5.2 这些

RULES 和 SKILL 是编程智能体的两个重要概念，用好了可以大幅节省 tokens 和时间，关键是可以大幅提升效率，降低出错的概率。 目前几乎所有的主流编程工具，比如 Claude Code 和

Ollama 这小羊驼，野心不小，一口气把终端编程智能体给包圆了。 昨天分享了通过脚本和第三方配置来接入 Claude Code 和 GLM-4.7-flash。 今天来看看官方的命令，超级简单。 先