Ollama 这小羊驼，野心不小，一口气把终端编程智能体给包圆了。
昨天分享了通过脚本和第三方配置来接入 Claude Code 和 GLM-4.7-flash。
今天来看看官方的命令，超级简单。
先用接入 Codex 来演示一下。
直接打开 CMD 或者 PowerShell。
输入命令 ollama launch：
然后就可以看到是个候选列表，里面包含了 Claude、Codex、Droid、OpenCode 等。
通过上下箭头直接选择一个，比如说 Codex。
选择完之后就会有一个模型列表供你选择。
然后你选择具体的模型，就可以进入 Codex。
我选了 Qwen3，一个 5G 多的模型，一般电脑上都能跑。
进来之后可以确认一下它是不是正确载入了。
从对话中可以看到，已经正确载入千问模型。
但是现在一般的开源模型，对智能体工具调用的支持都不是太好。
所以聊天可以很丝滑，但是工具调不起来，现在还有点鸡肋。
Ollama 现在通过一个 launch 命令全面接入了各种终端编程智能体。
下面介绍一下这个命令的格式：
C:\Users\tony\Desktop\test>ollama launch -h
Launch an integration configured with Ollama models.
Supported integrations:
claude Claude Code
codex Codex
droid Droid
opencode OpenCode
Examples:
ollama launch
ollama launch claude
ollama launch claude --model <model>
ollama launch droid --config (does not auto-launch)
Usage:
ollama launch [INTEGRATION] [flags]
Flags:
--config Configure without launching
-h, --help help for launch
--model string Model to use
官方的命令帮助中举了4个例子。
关于 Launch 的使用方式，主要有以下三种：
- 使用 Launch 不带任何参数
- 使用 Launch 后面直接跟智能体的名字
- 使用 Launch 后面跟上智能体的名字及模型的名字
- 使用 Launch 后面跟上智能体的链接，再跟上配置
第一种方式上面就演示过。
下面用启动 droid 演示下第二种方式：
C:\Users\tony\Desktop\test>ollama launch droid
Select models for Droid:
> [ ] bge-m3:latest
[ ] deepseek-r1:14b
[ ] devstral:latest
[ ] gemma3:12b
[ ] gemma3:1b
[ ] glm-4.7:cloud
[ ] gpt-oss:20b
[ ] minicpm-v:latest
[ ] qwen2.5vl:latest
[ ] qwen3-vl:235b-cloud
... and 4 more
Select at least one model.
这个命令就比第一种方式更进一步，直接选模型了。选完之后，按一下 Tab 键，然后 Continue，就进入对应的智能体。
这里要注意：终端智能体（CodingAgent）是需要自己先装好的。
因为我没装这个工具，所以系统会提示我没有安装，请先到指定位置下载安装。
下面用 OpenCode 演示一下第三种方式：
ollama launch opencode --model qwen3:latest
This will modify your OpenCode configuration:
C:\Users\tony.config\opencode\opencode.json
C:\Users\tony.local\state\opencode\model.json
Backups will be saved to C:\Users\tony\AppData\Local\Temp\ollama-backups/
Proceed? (y/n)
在这种方式中，我指定了智能体，也指定了模型。也就是说，一个命令可以直接进入第三方的智能体。
这里提示会覆盖原先的配置文件，需要注意一下。
如果你同意，就直接输入 yes 并回车。
然后就会进入 OpenCode 的界面：
然后直接就可以进行对话了，相当丝滑。
最后看一下第四个命令：
C:\Users\tony>ollama launch codex --config
Select model for Codex:
> qwen3:latest
bge-m3:latest
deepseek-r1:14b
devstral:latest
gemma3:12b
gemma3:1b
glm-4.7:cloud
gpt-oss:20b
minicpm-v:latest
qwen2.5vl:latest
... and 4 more
这个命令输入之后，它就会让你选择具体的模型。
因为按之前直接运行的方式，一旦你 launch codex，它就会自动调用 Qwen3 这个模型。
所以这个命令非常有必要了，它可以让你重新配置智能体对应的模型。
然后我在这里切换了一个 glm-4.7 cloud medium 的模型。
这是一个云端模型，Ollama 现在是支持云端模型的，而且有免费的配额。
因为开源模型基本上对工具调用支持都不是太好，切换到这个 GLM-4.7 之后，你就能正常调用工具了。
就可以在命令行里面直接输入，比如说：“帮我创建一个 React 的 Demo 项目”，它就会自动调用各种工具帮你创建项目。
没想到 GLM-4.7 在 Codex 上面这么丝滑。
全程零错误构建，一把直接启动：
这一个 demo 跑完大概用掉了 23% 的绘画额度，以及 12% 的周额度。
还可以还可以！
接下来所有的开源模型，都应该针对 Claude Code 或者 Codex 这种智能体进行优化。
这样的话，在不久的将来，在本地（纯本地）的中高配置电脑中使用离线模型进行开发，也不是不可能的。
因为一旦有终端智能体来管理模型，模型的能力是可以超常发挥的。
比如做一些常规的本地电脑命令调用、文件创建等操作，这类任务根本不需要模型有多复杂，但前提是它必须支持工具调用（Tool Calling）才可以。
期待一下，随着 Claude Code 出圈，今年能实干的个人智能体应该可以搞起了。
