甲维斯

昨天刚购买阿里百炼的 Coding Plan，并且初步体验了一下它的编程工具 Qwen Code。 今天它“烤一烤”它！ 大量实测，不带虚的！ 为了增加一些娱乐性，把豆包 Seed2 也拉上吧！ 因为

Qwen3.5的开源模型各方面表现都还不错，但是思考时间特别长，有时候我们并不希望他想这么久。 只要关闭思考能力，速度可以提升一个数量级。 而且我发现不少人和我有一样的想法，所以今天就专门说一下这个问

我发现现在有两群人：一群人一直在追求顶尖模型，一群人在想如何低门槛先入个门。 而后者的数量巨大，尤其是最近 OpenClaw 火了之后。 字节和阿里都抓住了这个需求。之前介绍过字节搞了一个 9.9 上

今天想着开通一个阿里百练的 Coding Plan，没想到刷新了一下网页，优惠没了，气死个人！ 然后发现阿里也搞了一个定制版的 OpenClaw，名字叫 CoPaw。 这是他们首推的 Coding P

上次对国产模型进行测试的时候，有人问为什么不用 GLM5？ 好的，那我们就测起来： 已经从一年几百的 Lite，升级到一千多的 Pro 了。今天就来测试一下 GLM5 和智谱的 Coding Pro

虽然这篇文章可能没有流量，但是我真的很想写。因为这开发体验实在是太好了。 当你有一个想法，你只要用几十个字去描述想法。然后剩下的全部交给 AI。这并不是痴人说梦，也不是卖课引流，而是我真实的体验。 下

最近 Qwen 3.5 开源了，各方面参数都非常能打。 可能是最强的开源模型了，甚至各方面参数都直逼前沿的闭源模型了。 所以非常想在本地跑一跑（跑量化版），另外也想接入 OpenClaw 试一试。 但

宣传起来个个都很牛逼。一到实战，各种问题。这就是国产 AI 模型在 Coding 中的真实状况。 那么如果硬要在这三个里面选一个，哪个会比较好呢？ 那得看实测！ 今天测试的主题是：使用 C# 开发一个

俗话说：没有对比，就没有伤害啊！ 上一期用 Codex App 测试了一个使用场景，表现并不是太理想。后来也测试了 Gemini 3.1 Pro、GLM、Kimi K2.5、MiniMax M2.5，