今天想着开通一个阿里百练的 Coding Plan，没想到刷新了一下网页，优惠没了，气死个人！
然后发现阿里也搞了一个定制版的 OpenClaw，名字叫 CoPaw。
这是他们首推的 Coding Plan 的应用场景！优惠券还要等 3 个小时才刷新，我就用这个时间来玩一玩 CoPaw。
最终效果：
开始之前，先来看看它有什么与众不同之处。
它有一个官网，网址是：
https://copaw.agentscope.io/
从介绍可知，这是一个开源的工具，可以本地也可以云端运行。
核心卖点：
全域触达 — 钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage 等频道，一个 CoPaw 按需连接。
由你掌控 — 记忆与个性化由你掌控，本地或云端均可；定时与协作发往指定频道。
Skills 扩展 — 内置定时任务，自定义技能目录，CoPaw 自动加载，无绑定。
可以拿来做什么？
这是官方给的一些例子：
- 社交媒体：每日热帖摘要（小红书、知乎、Reddit），B 站/YouTube 新视频摘要。
- 生产力：邮件与 Newsletter 精华推送到钉钉/飞书/QQ，邮件与日历整理联系人。
- 创意与构建：睡前说明目标、自动执行，次日获得雏形；从选题到成片全流程。
- 研究与学习：追踪科技与 AI 资讯，个人知识库检索复用。
- 桌面与文件：整理与搜索本地文件、阅读与摘要文档，在会话中索要文件。
- 探索更多：用 Skills 与定时任务组合成你自己的 agentic app。
安装方式如下：
提供了多种方式，多种平台都可以安装。个人玩家可以装自己电脑，也可以装云端。企业玩家要稳定省心可以直接跑在阿里云上。
很明显阿里推出这个工具的核心目的就是卖他们的云服务。当然，他没有绑定阿里云，这一点做得很好，大家都能玩一玩。
跑起来之后大概是这个样子：
整体感觉对大众友好，比小龙虾 OpenClaw 容易上手多了。 不用一行命令，就装好软件主体了，配置过程也全程可视化配置，只要提交表单就可以了。
按阿里的说法，只要五分钟就能搞定🤣，那就必须搞一下。
下面就搞起来，我会写得非常详细，从服务器开通，到模型配置，再到打通钉钉。
先搞个免费的服务器
因为我 Coding Plan 还没有买下来，我看看有没有免费资源可以先体验一下。发现官网确实提供了免费的体验教程。
直接复制这个地址：
https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/copaw
打开之后就可以看到5分钟轻松部署教程来。我得强调一百次“五分钟轻松部署” ，整个过程非常“轻松”！！！
点击立即部署，我本来的想法是，点完之后就可以使用了！事实是，我还是太年轻....
点完之后跳转到了另一个页面。
刚骗我五分钟，我看到这里我就知道，半个小时是下不来了。
先吐槽一波，阿里云，真的是，让我有点无语。
以前用用他们云服务，就觉得后台功能搞得极其复杂。现在 这个教程一般人哪里看得懂啊！
既然开始了，我们就硬着头皮，把这 10 个小时的免费配额拿下吧。
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实名认证，这个我已经做了。没做的根据提示，应该不难吧~~
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获取试用点！
点开链接直接领取就好了
打开链接，直接点击领取，100个点应该可以用好多个小时了。
- 权限策略授权
最离谱的一步来了。为了体验个小龙虾，我还得管理 RAM 访问控制，修改策略限制。
看到这里很多人头都大了吧，不要慌，照猫画虎，一步一步来。（其实，这些配置确实不是一般人玩的）！
根据它提供的链接和脚本代码粘贴脚本，然后保存，保存的时候命名为 CoPaw。
里面的脚本是阿里云 RAM 自定义权限策略，作用是允许某个主体调用一个特定接口，允许该 RAM 用户启动阿里云技术解决方案的体验实例。
脚本保存成功之后新增授权：
新增权限策略之后，为 RAM 用户授权权限策略：
随便勾选一个授权主体，策略部分选一下“自定义策略”，然后勾选我们自己创建的“CoPaw 策略”。
接下来就可以利用试用点并试用了。
然后右侧会打开一个网页，让你登录：
这一步，我又懵逼了好久，什么账号什么密码？最后发现，原来左边有一个试用账号！
使用这个试用账号，登录成功之后找到云服务器 ECS 这个选项。
这么多步骤，相当于阿里云帮你免费创建了一个有时间限制的服务器，并且告诉了你账号密码，你就可以登录阿里云，管理这个临时服务器了。
获取 CoPaw 地址：
这一步我又要吐槽了。
教程里这么写的“在 云产品资源> 云服务器 ECS 中获取，CoPaw 地址，然后在内嵌的浏览器中打开” 。
然后我找了半天也没找到 CoPaw 的地址，里面没有任何这个字样的内容。
我想着可能是 IP 地址，直接复制 IP 打不开。问了一圈 AI 才发现需要你自己添加一下端口号，很多 SB 的 AI 还想不到这个点。
本身我是知道的打开这种产品一般需要端口号，但是这个教程的描述实在是各种误导。
写这个教程的人直接默认我是 CoPaw 老用户了，问题是，我没用过才要你这教程啊……
最后地址格式如下：
http://47.104.12.34:8088
前面的数字换成自己的服务器IP地址，后面固定用 ":8088" 。
终于可以打开了：
非常好，成功了。
但是打开了这个页面，但这只是第一步。
说好的五分钟教程，才做了个开头已经一个小时过去了。全程都在大脑里问，这是什么，这又是什么鬼。
阿里云写这个教程的人绝对是大……（不好意思，骂人不好，但是实在是看不下去了）！
这教程并不是不能用，而是门槛太高了，你们写这文章的时候，默认读者都是你们阿里云的上岗员工么？
请各位看着上面配置过程，然后默念一次 《5 分钟轻松部署专属 CoPaw》🤣！
我已经好久没有这种愉快的探索体验了，感谢阿里！
最后告诉大家一个好消息，最让人不可理喻的环节已经过去了。下面真的就很简单了。
看看 CoPaw 长什么样子
开始后面的步骤之前，我们先来简单看一下这个 CoPaw
虽然上面我吐槽了教程太复杂，但是 CoPaw 看起来确实挺简单！
菜单和功能看起来都非常容易理解。
核心功能和 OpenClaw 类似。
也就是说这是一个在体验上做了优化的 OpenClaw。
下面开始配置了，让 CoPaw 活过来。
配置模型
在 CoPaw 左边菜单中找到设置，然后找到模型。
这里内置了几个提供商，为了快速免费的体验它的功能，可以使用第一个 ModelScope。
ModelScope 是阿里云旗下的产品，可以免费使用他们的模型。只要正常注册、登录、认证就可以使用了。
登录成功之后，在个人主页的访问控制菜单中找到令牌。
一般用户都会有一个默认的访问令牌，直接复制就可以了。如果没有，可以新建访问令牌。
然后回到提供商这里，点击设置，把复制到的访问令牌粘贴到 API Key 这里。
点击保存之后，这个提供商就可以使用了。
然后在上面的 LLM 配置中，选择这个提供商，然后选择 Qwen3 这个模型。
这个提供商内置了两个模型，一个是 Qwen3，一个是 deepseek。
初始化 AI 助手
然后点击左边的聊天菜单，应该有一个默认的 Summar 对话了。
这是一个初始化对话。类似 OpenClaw 的 Wake Up。就是通过这段对话唤醒你的机器人，然后让他知道它是谁，你是谁，你要他做什么。
这一步，只要用正常的文字进行对话就可以了。配置完成之后，就可以正常聊天，安排任务了。
也可以通过 New Chat 开始新的对话：
到这里，基本的聊天就没有问题了。
但是我们大部分时候，不会用这个网页来和 CoPaw 沟通。我们会直接通过各种聊天工具来下达指令。这个聊天工具就是频道了。所以我们需要对频道进行配置
频道配置
在左侧的控制菜单中找到频道功能：
可以看到，现在只有一个 Console 频道是可用的，其他频道都是禁用状态。
目前支持的频道有钉钉、飞书、Discord 和 QQ。既然是玩阿里家的，我们就直接打通钉钉了。
点击钉钉，可以看到需要配置一下：
里面需要填写一些内容，并启用。那么这些内容哪里来呢？
创建钉钉应用
我们需要去钉钉开发者平台获取这些信息。
打开网址:
https://open-dev.dingtalk.com/
用钉钉号登录下，然后找到应用开发：
在这个界面中点击创建应用。
然后会让你填写信息，你可以这样填写：
名字和介绍，其实可以随便写，只要你自己能记住就行。头像可以传也可以不传。写完之后保存一下！
创建应用之后，进入应用管理界面。
我们还需在应用能力这里添加一个机器人：
根据提示启动机器人，并填写相关配置。这里的机器人名字比较重要，好好填写，因为最终会需要这个名字。
发布机器人：
上面两步做好之后，需要在“版本管理与发布”中发布这个应用。应用范围默认为全部员工，也可以选后面的，缩小范围。
最后找到凭证和基础信息菜单，从里面获取 Client ID 和 Client Secret：
把这两个信息，填写到 CoPaw 的钉钉频道配置中就可以了，然后把 enable 打开。
到这里频道就轻松搞定了。
钉钉交互
频道信息配置完成之后，就可以用钉钉来给你的 AI 助手聊天和下命令了。
根据机器人的名字去钉钉搜索，比如我填写的 Jarvis，就搜这个。
可以看到在功能里面有一个叫Jarvis的机器人。
这一步我其实也搞了好一会儿，我是第一次用钉钉开发者平台，平时也很少用钉钉。所以就很陌生，然后一直找不到自己的 AI 助手。问题的关键在于，我只创建了应用，却没有添加机器人，所以在钉钉中一直找不到，急死个人。
最后，终于全部打通了，能走到这一步，真的不容易。
所以我对钉钉机器人的第一个对话是，请创建一个定时任务，每分钟夸我一次。
它很好的完成了我的任务：
它严格执行了我的指令，非常准时，非常稳定。只是缺了一点灵魂，我应该提醒一下，应该夸的委婉一点，有文化一点，多样化一点。
到这里整个链条就打通了，然后可以尝试一下开头提到的各种应用场景。
今天的尝试非常成功，整个配置过程“轻而易举”。 走到这里的都要给自己点个赞！
不开玩笑，CoPaw 配置确实非常简单，只是前面为了获取免费的服务器，太折磨人了。
下面等我 Coding Plan 搞定了，整一个本地的 CoPaw，给他配上更强的模型，然后详细的介绍一下这个它的配置和使用。
