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基础概念 什么是评估模型？ 评估模型 (Judge models) 是一种 用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。 评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器 (例如

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一些评估测试集 如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。 下面列出了一些近年来开发构建的评估数据集。需要注意的是： 大部分数据集有些 “过时”，因为它们是在 LLM 出现之前构

过去几年，大语言模型 (LLM) 的进程主要由训练时计算缩放主导。尽管这种范式已被证明非常有效，但预训练更大模型所需的资源变得异常昂贵，数十亿美元的集群已经出现。这一趋势引发了人们对其互补方法的浓厚兴

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设计你的自动评估任务 选择数据集 做评估时，你可以选择现有的数据集 (参考 一些评估数据集 页面) 作为测试集，也可以设计自己的数据集。有一点非常重要，请注意：评估的结果与评估的数据集质量高度相关 。

基础概念 注：本文内容与我写的 通用评估博客 存在部分重叠 什么是自动评估基准？ 自动化基准测试通常按照以下方式工作：你希望了解你的模型在某些方面的表现。这些“某些方面”可以是一个明确定义的具体任务，

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