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0, 关于cuda计算 CUDA® 是 NVIDIA 专为图形处理单元 (GPU) 上的通用计算开

需要做的事情还是挺多的呢。数据库的初始化。 同时配置 docker-compse 文件将数据库初始化了。

grpc 的服务确实比其他服务开发麻烦一点点。 主要是proto工具的安装和配置。 但是掌握了之后就发现也是非常的方便的，同时可以支持多种语言的互相调用。 同时有了goframe 的工具集成，更容易

项目从2017年开始编写，一直还都在维护中，断断续续不，最近发现github访问经常有问题。 虽然在gitee上面有了6K的星星，也不算太高。项目就是类似做了一个简单的web工具。

可以选择的并不多呢，还是希望国内有个比较全面的镜像仓库。 像gitee 那样可以在国内用 docker 镜像托管平台。 但是开源这种免费的镜像服务，不挣钱。 而且特别的耗费存储和网络带宽的。

整个项目不是我写的，我只是整理资料，然后折腾环境，把项目跑起来了。 使用docker-compose 把相关的前端，后端，数据库都跑起来了，但是目前还没有MQTT服务。 继续折腾。

终于找到一个办法减少镜像大小了，直接做基础镜像，然后使用copy 文件site-packages 。 可以最大限度的减少镜像大小，加快镜像下载，同时删除了pyc 文件还可以减少 40 MB 存储。

终于解决数据库的问题了，原来使用的是flask的命令执行就可以了。 数据库的表非常的多，原来以为只有少数几个表，但是看结果吓坏了。 一共有 55 张表，后续得继续研究下。

终于把Actorcloud的后端环境也弄好了，使用的是python3+flask + sqlalchemy 还有其他组件开发的应用。 后端终于可以启动了。然后就是研究咋做把数据初始化了。