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SeanLiu
12天前
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大白话系列:穿越GPT的进化史
GPT的发展历程 Transformer架构是google的研究人员在2017年提出来的,核心是里面的自注意力机制。 2018年OpenAI基于Transformer发布了...
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SeanLiu
13天前
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大白话系列:从名字开始理解GPT
GPT 是 OpenAI 开发的自然语言处理模型,名称含义可倒序解读。其本质是预测下一个单词概率最大者,以 Transformer 为架构核心,基于直觉及预训练,突破传统 ...
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SeanLiu
13天前
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探秘LSTMs及其变体的奇妙世界(基础篇)
本文介绍了 RNN 的长期依赖及梯度消失问题,致使其仅有短时记忆。LSTM 可解决此问题,其核心架构含遗忘、输入、输出门及单元状态,还有窥视孔链接、耦合门等变体。GRU 是...
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SeanLiu
15天前
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Pre-trained Model 之 BART基础总结
BART BART(Bidirectional and Auto-regressive Transformer) 论文地址:BART: Denoising Sequence...
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SeanLiu
16天前
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Pre-trained Model 之 BERT基础总结
BERT 定义 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 利用基于 Transforme...
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2024-11-28