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Awesome-pytorch-list 是一份整理了在 GitHub 上与 PyTorch 相关的开源库列表,含有学习教程、示例等,GitHub 地址:github.com
GitHub黑板报于2018-11-13 08:28发布的图片
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当我按照教程操作的时候
程序员趣事于2018-11-13 18:30发布的图片
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这是一支非常年轻的技术团队,他们活跃在掘金专栏输出业务实践、团队开发工具搭建心得。

他们是--运满满前端团队,一个不断创新、沉淀、输出的团队。

掘金坐标:juejin.im,欢迎交流~

图一是《 如何设计高扩展的在线网页制作平台》juejin.im
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掘金值得关注的技术团队于2018-11-12 15:49发布的图片
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Anonymous_vlgO解读:无论男人还是女人,最后终将死去,被世人遗忘。但是如果你在stack and overflow 上回复了一个异常牛逼的答案,那么你将被世人所瞻仰
GeekLife34010于2018-11-12 10:54发布的图片
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虽然很多Bug,但它运行成功啦
程序员趣事于2018-11-11 13:06发布的图片
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DeOldify 一个基于深度学习对一些老照片自动着色并且修复,GitHub 地址:github.com
GitHub黑板报于2018-11-09 08:15发布的图片
GitHub黑板报于2018-11-09 08:15发布的图片
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为别人家开地暖?
海蜇皮于2018-11-09 08:35发布的图片
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🤣
Easy于2018-11-09 12:26发布的图片
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写测试的意义

以前一直认为前端写测试就像脱了裤子放屁,多此一举,明明鼠标点一点,就能测出来,何必写那么多代码来执行测试操作。世面上几乎所有讲测试的文章,全是讲怎么写测试,从来不提为什么非要写测试不可。

今天突然明白了测试的应用场景:实际业务中肯定会有许多公共模块,其它业务会引用这些公共模块。假设某个公共模块进行了调整或重构,那么所有引用了该模块的地方都需要重新测一遍。如果全靠人工实现,就意味着你必须记住或手动记录该模块的所有引用,然后再挨着手动测试,一个都不能少。假如有测试用例的话,一行命令,跑一遍测试用例,就全搞定了。

也就是说,写测试的目的不是为了测试,而是为了可维护性。

2017-07-28
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2018进度条:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ​​​​
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大概是标准答案
一一二三于2018-11-02 17:05发布的图片
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哈哈哈哈,学到了
娱乐小编于2018-11-02 21:29发布的图片
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