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在这个信息爆炸的时代，我们每天面对堆积如山的文档、报告和表格，如何让机器真正读懂这些复杂排版下的文字信息，始终是技术领域的核心挑战。传统的 OCR 解决方案往往需要多个模块拼凑而成，流程繁琐且容易出错

如今文本生成图像与视频已不再是天方夜谭。然而，当大多数模型仍在为生成画面的清晰度与稳定性而努力时，一个更为棘手的挑战浮出水面：如何精准、一致地生成以「人物」为核心的高质量视频？对此，清华大学与字节跳动

你刷视频的时候是否也遇到过这些烦恼：看教学视频没有字幕，步骤总被错过；看比赛时听不懂专业术语，全程不知所云......别怕，你的救星来啦！新加坡国立大学 Show Lab 与字节跳动公司于 2025

想象一下，当语音模型不仅能听懂你的话，还能根据你所给出的例子进行举一反三，搞定全新的语音任务。小米最新推出的 MiMo-Audio-7B-Instruct 做到了这一点。这全都归功于它首次将大语言模型

在语音生成领域，TTS（Text-to-Speech）模型的精度和效率一直是难题。传统模型通常需要数小时训练、占用大量显存，并且在克隆个性化声音时往往牺牲音质。NeuTTS-Air 的出现则打破了这一

IndexTTS-2 是由哔哩哔哩语音团队于 2025 年 6 月开源的新型文本转语音（TTS）模型。模型在情感表达和时长控制方面实现了重大突破，是首个支持精确时长控制的自回归 TTS 模型。支持零样

Granite-Docling-258M 是由 IBM 于 2025 年 9 月推出的轻量级视觉语言模型，专为高效文档转换设计。模型能将文档转换为机器可读格式，同时完整保留布局、表格、公式等元素。模型

STATE 是由非盈利研究机构 Arc Institute 联合 UC 伯克利、斯坦福等高校的研究团队，推出的虚拟细胞模型。能够预测干细胞、癌细胞和免疫细胞在药物、细胞因子或遗传干预下的响应情况。其训

USO 是由字节跳动 UXO 团队于 2025 年 8 月推出的内容与风格解耦与重组统一框架。能将任何主题与任何风格在任何场景中自由组合，生成具有高度主体一致性、强烈风格保真度且自然、非塑料感的图像。