陈安安的个人主页 - 动态

8月16日打卡，今日学习的是《Presto在字节跳动的内部实践与优化》：文章介绍了 Presto在字节内部的实践和优化，是理论的一种实际部署。

8月15日打卡，今日学习的是《Spark的Shuffle总结分析》：文章具体介绍了两种 shuffle模式，以及相关的参数设置。

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8月13日打卡，今日学习的是《SparkSQL 在企业级数仓建设的优势》：文章介绍了企业级数仓的构建过程和整体架构。

8月14日打卡，今日学习的是《5小时推开Spark的大门——02.搭建开发环境》：文章详述了具体的环境搭建，很适合作为教程。

8月12日打卡，今日学习的是《DolphinDB节点启动时的流计算自动订阅教程》：文章主要是关于如何订阅流计算做出的介绍，推荐阅读。

8月11日打卡，今日学习的是《大数据Hadoop之——实时计算流计算引擎Flink（Flink环境部署）》：文章从各个层面介绍了 Flink，特别是最后一段 Flink 与 Spark的对比推荐。

8月10日打卡，今日学习的是《基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案》：文章讲述了一种实时风控的解决方案，也是Flink架构的一种应用。

8月9日打卡，今天学习的是《Flink实时引擎项目实战》：作者讲述了关于 Flink 中 Austin 部分的源码分析等。

8月8日打卡，今日学习的是《你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)》：通过这篇文章了解了一些 OLAP数据库相关的知识以及几个相对常用的数据引擎。链接：

3年前

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8月7日打卡，今日学习的是《火山引擎A/B测试的思考与实践》：文章介绍了字节内部使用的AB测试，已经相关的背景和技术要点。

8月6日打卡，今日学习的是《我们为什么放弃MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB》：这是从业界的角度去了解选型方式和不同引擎之间的细微差别。

8月5日打卡，今天阅读的是《百度BaikalDB在同程艺龙的成功应用实践剖析》：文章从高可用与HTAP特性、高性能与扩展性和低成本等多个角度进行了阐述，同时也讲述了线上迁移的过程，受益匪浅。（不知道为什么今天好像直接复制解析不出来网页，猜测可能是网络的问题，手动在链接前加入www后完成解析）

3年前

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8月4号打卡，今日学习了《基于代价的慢查询优化建议》：本文是美团技术团队，在实际业务中遇到的慢查询问题并针对性的做出了优化，选择基于代价的优化器，加上索引推荐实现，是一种相对普适的优化策略。