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近几年，很多人的直觉都在被刷新：写文案、写代码、做方案、做总结，AI 的表现越来越像“高智商助理”。于是一个更尖锐的问题浮出水面： 如果“智商”可以被机器大规模复制，甚至在很多任务上被超越，那么人类在

🚀 最近搞了一个挺有意思的项目：用 Vue3.5 + Node.js 从 0 到 1 打造一个生产级的 AI 多模态应用。 你可以在里面： 跟 AI 实时对话（支持流式打字动画）💬 输入文字，直接合成

这两年我经常会听到两句话。 一句是“要淡泊名利”，好像只要心态稳一点，生活就能轻很多。另一句是“别矫情，先把钱挣了”，好像只要足够努力，焦虑自然会消失。 但作为一个长期和 IT 圈节奏打交道的人，我越

一个 AI 聊天功能，背后至少 8 个你没想到的工程细节 很多人第一次做 AI 项目，都会有一个错觉。 但只要你真的做过一个像样的 AI 聊天功能，你就会发现：真正的难点，80% 都不在模型本身。 一

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引言 随着大语言模型能力不断增强，AI 应用的复杂度迅速上升。 现实中的 AI 系统，早已不再是“一次 Prompt → 一次回答”的简单模式，而是逐渐演变为： 多步骤推理 多 Agent 协作 带条

文章探讨了AI工具在软件开发自测环节的应用价值。针对传统测试存在的效率低、易遗漏、管理混乱等问题，作者提出通过AI辅助实现测试工程化：1）系统性梳理功能点；2）自动生成结构化测试用例；3）构建

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