深度学习机器

收集了一些开源的Text2sql框架，基于大语言模型驱动，支持SQL生成、数据分析、报表生成以及数据库管理等功能。

最近项目中需要用到js库来渲染pdf文件，调研后发现无论是reach-pdf.js或者是svelte-pdf.js都是在pdf.js基础上做了些许精简，反而功能还不如原始的pdf.js来得全面。

本文搜集了一些开源的基于LLM的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架

之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG（Retrieval Augmented Generative）中的应用，本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。

openparse这个库算是目前开源社区中比较优秀的文档分割处理库了，功能虽然全面，还是还有不少可以优化的地方，后续也会支持其他向量化模型，并且可以跟LlamaindexLangchain等框架无缝衔

Lancedb是一个用于人工智能的开源矢量数据库，旨在存储、管理、查询和检索大规模多模式数据的嵌入。

Chroma是一款AI开源向量数据库，用于快速构建基于LLM的应用，支持Python和Javascript语言。具备轻量化、快速安装等特点，可与Langchain等知名框架组合使用

传统的图像生成模型有GAN，VAE等，但是存在模式坍缩，即生成图片缺乏多样性，这是因为模型本身结构导致的。而扩散模型拥有训练稳定，保持图像多样性等特点，逐渐成为现在AIGC领域的主流。

Ollama是一款免费开源的工具，拥有开箱即用的大模型，省去安装环境和下载模型的步骤，让零基础的人也能用起大模型。