若泽
计科学生
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#2025 AI/Vibe Coding 对我的影响# coding效率太高了，很快就完成我想要的东西，例如手机当做服务器，每天早7点手机自动爬好报纸，然后给我摘要好放入obsidian笔记软件。如果喜欢就给我star下：
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我才明白为啥数据结构课上会强调哈希表的冲突解决策略：
计算机需要用类比的方法来学习。
比如哈希表中的惰性删除和直接删除。
前者虽然效率高，但是处理起来比较复杂。后者虽然处理起来复杂，但是效率高。
它关心的是“怎么删”的问题。
计组里面CPU缓存控制器的关键就在于冲突解决策略。
但是在计组里，如果涉及到组相联映射，这部分又针对“删除谁”这个问题做出了延伸：
计算机需要用类比的方法来学习。
比如哈希表中的惰性删除和直接删除。
前者虽然效率高，但是处理起来比较复杂。后者虽然处理起来复杂，但是效率高。
它关心的是“怎么删”的问题。
计组里面CPU缓存控制器的关键就在于冲突解决策略。
但是在计组里，如果涉及到组相联映射，这部分又针对“删除谁”这个问题做出了延伸：
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![[奸笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_17.bcebf79.png)
一、关于学习编程与刷题
1. 建议先系统学习：在刷 LeetCode 的 Pandas 题目之前，最好先看 Kaggle 上关于 Pandas、Python 和机器学习的教程。
2. 有基础更容易：如果上过学校的 Python 课程，再看这些内容不会太难，关键在于解题思路。
二、关于软件破解与安全
1. 不建议破解软件：
· 容易导致电脑损坏或沦为僵尸网络。
· “永久更新”在破解软件中几乎不存在。
2. 替代方案：
· 尽量使用正版软件。
· 推荐使用 VSCode 搭建开发环境，安全、可个性化配置。
3. 如果非要尝试破解：
· 可在虚拟机中进行，降低风险。
· 使用 VirusTotal 检测文件是否包含病毒（如挖矿程序）。
4. 警惕虚假破解：
· 真正的破解技术门槛高（需懂汇编、操作系统等），高质量的破解补丁很少随意公开在如B站等平台。
1. 建议先系统学习：在刷 LeetCode 的 Pandas 题目之前，最好先看 Kaggle 上关于 Pandas、Python 和机器学习的教程。
2. 有基础更容易：如果上过学校的 Python 课程，再看这些内容不会太难，关键在于解题思路。
二、关于软件破解与安全
1. 不建议破解软件：
· 容易导致电脑损坏或沦为僵尸网络。
· “永久更新”在破解软件中几乎不存在。
2. 替代方案：
· 尽量使用正版软件。
· 推荐使用 VSCode 搭建开发环境，安全、可个性化配置。
3. 如果非要尝试破解：
· 可在虚拟机中进行，降低风险。
· 使用 VirusTotal 检测文件是否包含病毒（如挖矿程序）。
4. 警惕虚假破解：
· 真正的破解技术门槛高（需懂汇编、操作系统等），高质量的破解补丁很少随意公开在如B站等平台。
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