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研究背景 多模态大语言模型（MLLMs）在 AI 辅助医学诊断方面取得了显著进展，但它们经常生成与既定医学知识不一致的事实性响应。检索增强生成（RAG）通过整合外部来源来提高事实准确性，但它提出了两个

研究背景 医学异常检测（Medical Anomaly Detection）是医学人工智能的重要分支，旨在识别医疗数据中偏离正常模式的细微异常，以减少误诊并实现早期干预。其核心挑战在于：异常样本难以全

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