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此前，我们在 Google I/O 2018 开发者大会上举办了一场名为《Android 安全新亮点》的主题演讲，简要介绍了谷歌在 Android 安全更新方面的最新工作进展。 Android 9 Pie 现已正式发布，借此机会，我们希望给大家呈现一份更加详尽的安全更新报告，内…

文 / 研究软件开发人员 Pablo Samuel Castro 和Google Brain Team 研究科学家 Marc G. Bellemare 在过去的几年中，强化学习（RL）研究取得了多方面的重大进展。 这些进步使 AI 智能体能够在一些游戏上超越人类 – 其中，令人…

去年，我们发布了 Transformer，这是一种新的机器学习模型，相较现有的机器翻译算法和其他语言理解任务，成效卓著。 在 Transformer 之前，大多数基于神经网络的机器翻译方法依赖于循环运算的递归神经网络（RNN），它们使用循环（即每一步的输出都进入下一步）按递归顺…

The Lever 是用于共享应用机器学习（ML）的新资源，以帮助创业公司不断创新、蓬勃发展。通过 Google 和 Alphabet 的专家和领导者合作，The Lever 由谷歌的全球创业加速计划 Launchpad 运营。The Lever 将发布 Launchpad 社…

Google BigQuery 支持大型数据集的交互式分析，可协助企业轻松分享有意义的数据分析，并基于客户分析开发相应解决方案。不过，许多企业虽采用 BigQuery，却未借助机器学习来更有效地理解企业产生的各项数据。原因在于，精通 SQL 的数据分析师可能不具备应用机器学习技…

在 Google I / O上，我们推出了 Smart Compose，这是 Gmail 中的一项新功能，它利用机器学习，通过交互方式为正在编写邮件的用户提供补全句子的预测建议，从而让用户更快地撰写邮件。 Smart Compose 基于智能回复技术，提供了一种全新的方式来帮助…

在某种程度上，大多数应用都需要与外界互动，并从在线终端地址获取数据。借助 Dart 的 http 包，发出 HTTPS get 请求以获取天气预报或世界杯最终比分变得非常简单： response.body 中的数据可能是 JSON 字符串，而我们还需要完成一些工作，才能将其用于…

在 Google I/O 2018 开发者大会上，我们推出了 Android Jetpack，其中包含的 Android 开发架构组件能够帮助您简化开发流程，从而轻松打造出优质应用。开发者能够利用 Jetpack 组件学习最佳实践，减少样板代码，简化复杂任务，进而将精力集中在关…

成功的深度学习模型往往需要大量的计算资源、内存和动力来训练和运行，一旦您想让它们能在移动设备和物联网设备上表现良好，往往就会碰壁了。通过移动端机器学习，您可以直接在设备上运行推理，无论连接状况如何，都可以保护数据隐私，不受任何访问权限的制约。移动端的 ML 系统，例如 Mobi…