一只拉古

监控是从临时检查走向系统化，开始以**结构化、一致化的方式**暴露指标（metrics）。指标是现代应用的“心跳”。它们提供了关于系统健康状况、可靠性以及性能趋势的可量化信号。

我最近参加了一场挺有意思的面试，不是传统的白板题或者脑筋急转弯，而是直接给你一段代码，让你去审查——就像在真实的 pull request 里帮初级开发者 review 一样。

APM 确保代码在生产环境运行后，你可以 看到系统表现、尽早发现问题、理解用户影响。现代 DevOps 倡导 主动监控：设置仪表盘、告警和日志，提前发现潜在问题，避免演变为宕机。

传统上，部署是一个手动且高压的过程。现代 DevOps 通过让部署 可复现、自动化、可扩展 来颠覆这一现状。部署不再是瓶颈，而是集成在 CI/CD 流水线中 常规、低风险步骤.

通过结合 测试、CI 流水线和代码覆盖率指标，我们可以将这些重复性检查交给机器完成，让开发者专注于更高层次的问题。

从本质上讲，DevOps 关注的是 打通软件开发（写代码、构建功能）与 IT 运维（让应用在生产环境稳定运行）之间的鸿沟。

要真正理解 DevOps，你需要的不仅仅是单机上的命令 —— 还需要理解 环境是如何创建的、系统之间如何通信、以及如何保持一致地配置环境。在本文中，我们将介绍三个重要的构建模块

这将是一个DevOps技术博客系列，我会从基础讲起，逐步深入到 DevOps 领域更高级的主题。 这篇文章将介绍 Linux 基础 —— 踏入 DevOps 世界的必备前提。

依赖注入（Dependency Injection，简称 DI）不仅仅是个流行词——它是构建模块化、可测试、易维护软件的基础设计模式。