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【实战教程】Uni-App开发:轻松集成高德地图,实现精准位置选点功能
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5年前端,我为什么要all in AI Agent?
这不是AI理论专栏,而是聚焦前端视角的AI应用实战,记录从Vue/Electron到AI集成的真实转型经验。
用 Cursor 半年了,效率还是没提升?是因为你没用对这 7 个功能
我结合 Cursor 官方文档和实战经验,聊聊哪 7 个功能真正能提升效率。 我踩过的坑 刚开始用 Cursor 的时候,我只会: "帮我写个登录表单。" "这个报错怎么解决?" "帮我写个 READ
写给年轻程序员的几点建议-2
现在互联网红利已经消失了,深知年轻程序员的不易,下面就浅薄地谈几点建议。中国人口基数比较大,要培养自己的 商业嗅觉。你能卖爆一个商品,就能获得巨大的财富。微信公众号如果能写出 几万 浏览量的文章,就有
AI浪潮下,前端的路在何方,附前端转KMP实践
从语言热度趋势,框架/工具发展,浏览器发展,AI工具支持,跨端演变,学习模式变革等方面,分析前端发展和未来展望
前端仔如何在公司搭建 AI Review 系统
本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法,包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。
前端工程化 + AI 赋能,从需求到运维一条龙怎么搭 ❓❓❓
企业级前端工程化的本质,是把"人肉重复、靠经验兜底"的开发方式,收敛成可复用、可度量、可演进的一套体系。从零搭建前端时,先想清楚要解决什么、要什么结果,再选工具和流程,会少走很多弯路。 工程化主要针对
D2C:前端的自我革命
## 序言 这半个月一直在专注于 Figma-to-Code 的相关工作,也在不断思考和调研已有的 D2C(Design to Code)方案。 目前市面上主流的实现方式,大多是基于 **
微信小程序实现身份证识别与裁剪(基于 VisionKit)
本文介绍了如何在微信小程序中使用 VisionKit 实现身份证自动识别与裁剪。通过仿射矩阵(Affine Matrix)进行图像矫正,实现身份证区域的精准拉平与提取。
分享一下我的技术转型之路从纯前端到 AI 全栈 😍😍😍
刚入行时,我只是一个只会写 React 组件的前端开发,主要精力都放在页面和交互上。一路走来,我先补齐了工程化、后端和基础设施,再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向,中间踩过不少坑,也绕了不少弯路
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