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Django内置的验证系统棒棒哒。大部分，我们可以直接使用，省去大量的开发和测试工作。它适用于大多数的用户场景，并且非常安全。但是，有时，我们需要进行一些微调，以适配我们自己的Web应用。

关于如何通过优化图像来提高网页页面加载的Django和Python技巧和窍门。

在本教程中，我们将使用python-social-auth库来实现Facebook, Twitter和GitHub身份验证。它们支持其他几个服务，而过程应该是有点类似的。python-social-auth库有几个自定义选项，这使得有时开始会有挑战。因此，对于本教程，我将通过必备步骤来引导你，最终，你将会拥有一个功能齐全的社交网站身份验证。

安斯库姆四重奏（Anscombe's quartet）是完全理解数据集中的差异性的重要性的一个很好的例子：它是由四个具有相同统计特性(mean, std, 等等……)的数据集组成的集合，相同的相关性以及相同的回归线，但是具有非常不同的分布。本文，我将会展示使用Python来玩安斯库姆四重奏是有多容易，然后谈谈另一个数学领域，其中，必须完全理解差异性：队列研究。我将会使用Ciw python库来完成。

PyREBox是一个Python可脚本化逆向工程沙箱。它基于QEMU，其目标是通过从不同角度提供动态分析和调试功能，从而协助逆向工程。PyREBox允许用python创建简单的脚本来自动化任何类型的分析，从而检查正在运行中的QEMU VM，修改其内存或寄存器，并指示其执行。QEMU (作为一个完整的系统仿真器工作时) 模拟完整的系统 (CPU，内存，设备……)。通过使用VMI技术，它并不需要对客户机操作系统进行任何的修改，因为它可以在运行时从其内存中透明检索信息。

在构建和部署你的应用后，你怎么知道它是否正常运行？监控你的Flask Web应用最快最简单的方式是，在许许多多个可用的奇特的托管监控工具中挑一个集成。在这篇文章中，我们将快速添加Rollbar监控来捕获错误，并且可视化我们的应用的正常运行。

这个教程将会向你提供关于你可以如何使用Excel和Python的一些见解。它将向你提供你在Python的帮助下，可以用来加载和写入这些电子表格到文件中的包的概述。你将学到如何使用诸如pandas, openpyxl, xlrd, xlutils和pyexcel这样的包。

我们提供并比较了所有你可以在Python中用来解析语言的可能的替代方法。从库到解析器生成器，我们展示了所有的选项。

诸如深度学习这样的机器学习方法可以被用于时间序列预测。在可以使用机器学习之前，时间序列预测问题并需被重新定位为监督学习问题。从一个序列到一对输入输出序列。在这个教程中，你将会发现如何将单变和多变时间序列预测问题转换为用于机器学习算法的监督学习问题。