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iPython23527
4年前
Python
从头开始学习Python装饰器
装饰器是我们的好基友。尽管如此,它们往往被看成一个相当模糊的特性,并且往往被严重忽视。在这篇文章中,我将告诉你,装饰器不需要很复杂,并且如果使用得当,在很多情况下,它都会成为你的MVP。
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iPython23527
4年前
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用普通的Python,从头开始编写一个基本的x86-64 JIT编译器
在这篇文章中,我将会介绍如何在CPython中,仅使用内置模块,编写一个基本的原生x86-64即时编译器(JIT)。
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iPython23527
4年前
Python
使用Python、Neo4j和GraphQL,爬取俄罗斯Twitter Trolls
上周,作为众议院情报委员会的调查结果,Twitter发布了与俄罗斯互联网研究机构相关的2752个推特账户的账户名,这些账户涉嫌传播假新闻,大概是为了影响2016年的选举。在这篇文章中,我们探讨了如何从这些用户页面的缓存版本中爬取tweet,导入Neo4j来进行分析,以及如何通过G
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iPython23527
4年前
Python
pickle有什么危险?
Python的pickle协议,Pickle Machine(Pickle机)以及构建恶意pickle的简单介绍。
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iPython23527
4年前
TensorFlow
Uber
服务器
遇见Horovod:Uber的TensorFlow开源分布式深度学习框架
上个月,Uber工程介绍了Michelangelo,这是一个内部的将机器学习作为服务的平台,它将机器学习大众化,并且让大规模构建和部署这些系统变得简单。在这篇文章中,我们揭开Horovod的面纱,Horovod是一个Michelangelo的深度学习工具箱中的一个开源组件,它让使
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iPython23527
4年前
pandas
Python
后端
高效率使用 Matplotlib
这篇文章将展示如何使用matplotlib,并为那些入门用户,或者没有时间学习matplotlib的用户提供一些建议。我坚信matplotlib是python数据科学栈的重要组成部分,并且希望这篇文章会帮助人们了解如何使用它来进行可视化。
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iPython23527
4年前
Python
用Python构建和探索Reddit地图
这个notebook的目标是构建和分析Reddit上10,000个最受欢迎的子reddit的地图。为了做到这一点,我们需要一种手段来衡量两个子reddit的相似性。在FiveThirtyEight上的一篇很不错的文章中,Trevor Martin通过考虑两个不同的子reddit上
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iPython23527
4年前
Python
使用Python,在Bancor交换上实现Ethereum交易前端
本文深入编程Ethereum / Bancor交换上的交易,并利用Bancor上的一个游戏理论安全漏洞,这是Ethereum区块链上的一个知名的智能合约。
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iPython23527
4年前
命令行
后端
GitHub
使用更好的命令行界面
对于那些花费一半的时间在终端上的人们来说,用户体验和功能是非常重要的。让你成为更快乐的人。这里有一些默认命令行应用的非常好的替代方法。
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iPython23527
4年前
Python
使用Plotly的Dash框架,创建交互式可视化
Dash是由Plotly团队创建的开源框架,它利用Flask,plotly.js和React.js来构建自定义的数据可视化应用。本文是关于如何开始使用dash来构建一个简单但是强大的交互式仪表板的高级概述。
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