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装饰器是我们的好基友。尽管如此，它们往往被看成一个相当模糊的特性，并且往往被严重忽视。在这篇文章中，我将告诉你，装饰器不需要很复杂，并且如果使用得当，在很多情况下，它都会成为你的MVP。

在这篇文章中，我将会介绍如何在CPython中，仅使用内置模块，编写一个基本的原生x86-64即时编译器（JIT）。

上周，作为众议院情报委员会的调查结果，Twitter发布了与俄罗斯互联网研究机构相关的2752个推特账户的账户名，这些账户涉嫌传播假新闻，大概是为了影响2016年的选举。在这篇文章中，我们探讨了如何从这些用户页面的缓存版本中爬取tweet，导入Neo4j来进行分析，以及如何通过G

上个月，Uber工程介绍了Michelangelo，这是一个内部的将机器学习作为服务的平台，它将机器学习大众化，并且让大规模构建和部署这些系统变得简单。在这篇文章中，我们揭开Horovod的面纱，Horovod是一个Michelangelo的深度学习工具箱中的一个开源组件，它让使

这篇文章将展示如何使用matplotlib，并为那些入门用户，或者没有时间学习matplotlib的用户提供一些建议。我坚信matplotlib是python数据科学栈的重要组成部分，并且希望这篇文章会帮助人们了解如何使用它来进行可视化。

对于那些花费一半的时间在终端上的人们来说，用户体验和功能是非常重要的。让你成为更快乐的人。这里有一些默认命令行应用的非常好的替代方法。

Fabrik是一个在线协作平台，通过一个简单的拖放界面，来构建、可视化和训练深度学习模型。它允许研究人员使用一个WEB界面来协同开发和调试模型，这个界面支持导入、编辑和导出在广泛流行的框架（例如Caffe，Keras和TensorFlow）上编写的网络。

在这篇文章中，我想要更深入了解并展示在GPU上使用Numba时往往会忽略掉几个方面。我将会快速扫过一些话题，但是我会提供链接，以便进一步阅读。

通过这篇文章，我们将会使用Flask和Python来开发一个RESTful API。首先，我们会创建一个返回静态数据（字典）的端点。接着，我们会创建一个具有两个特性的类和一些端点来插入和检索这些类的实例。最后，将会看一看如何在Docker container上运行API。