工程师的AI进化

技术决定你能跑多快。 财务决定你不会跑着跑着就死了。 上个月，一个程序员读者给我晒他的单子：AI定制开发，报价2万，一周交付，客户付款爽快。 "这钱来得真快。"他说。 我问他：你真的赚了吗？ 他愣了一

上个月有个读者来问我："大力，我用AI做副业，连续3个月每个月赚5000块了，我想辞职全职干，你觉得行不行？" 我说：先别急，你回答我5个问题再说。 这5个问题不是我自己瞎编的。它背后是清华肖星教授那

群建了快一周，8个人。 Knight在做Etsy+OpenClaw自动化卖油画，黎生在做视觉识别落地，Kal-El在群里活跃撑场。人不多，料挺足。 但说实话——我一个人维护不过来了。所以来招人，不是招

从我开始写这个公众号到现在，后台私信最多的三类消息： 「有群吗？想进群交流」 「你做的那个东西，我能一起参与吗？」 「一个人搞副业太孤独了，想找同路人」 说实话，我一直没建群。 不是因为懒。是因为我看

一个框架，帮你判断你的创业想法值不值得做 做产品最难的不是「怎么做」，而是「做不做」。 很多人花了3个月做一个没人要的东西，然后问：「为什么没人用？」 答案其实从一开始就有了——他们根本没验证过用户是

2026 年 1 月，我做了一个月度复盘，发现一个让我后背发凉的数据： 用 AI 之后，我每周省出了 5.2 小时。 但第二个数据让我更难受：我每天刷短视频的时间，从 40 分钟涨到了 90 分钟。

我的AI工作流：从接到需求到代码上线，只需要3小时 11年后端工程师的效率革命：AI辅助下的完整开发流程拆解 上周五下午4点，产品经理突然找我：”能在周一上线一个新功能吗？” 以前的我会头疼——周末加

📝 深度复盘：技术债的三种形态与控制框架 工作11年，维护过不少遗留系统。最近做了一轮系统性梳理，发现了一个很反直觉的数据： 线上70%的Bug根因，都可以追溯到2-5年前的「好代码」。 这篇写了：