这里有个bug

现在 OpenClaw 还需要用户自己来安排多个助手怎么配合做事，这个方案想让用户只提一次需求，后面由系统自动分工、接着往下做，并持续告诉用户进展。

从通用 Prompt 到 Cursor 特供版，这篇文章分享我在折腾一圈 IDE 后，对 AI 编程提示词的一次工作流级重构，以及背后的思路和自用模板。

AI 时代最容易让人焦虑的，不是技术本身，而是持续不断的信息噪声。比起盲目追赶，更重要的是保持判断力、持续学习，并把 AI 真正变成放大自身能力的工具。

一份全局 AGENTS.md，让 Codex 学会并行拆解任务、遵守工程规范、危险操作前主动确认。本文分享完整配置与设计思路。

这篇文章主要分享我做 vibe coding 的一个实战方法：先规划，再生成。通过让 AI 先输出一份“闯关式项目大纲”，把复杂需求拆成一步步可验证的小任务，再交给不同模型执行，我明显提升了 AI 编

分享一份我自用的 AI 编程协作规范：通过确认边界、进度面板、输出分流、结构化提问，尽量减少 AI 自作主张和返工成本。

这份 AGENTS.md 主要是想把 Codex 调成“能独立推进交付”的模式，不只是写代码，而是从需求、方案、开发、测试到部署都尽量闭环。

给 GPT-5.4 加个 “INTJ 型软件开发专家” 人设后，废话明显少了，输出更干脆，体感没降智。

刷遍 GitHub 整理的 20+ 个 AI Agent 和 Skill 工具：从自动写代码到一句话发小红书，全是能让 AI 替你干活的硬核项目。