AI大模型Agent

2025年最值得收藏的AI学习宝藏来了！本文精心汇总了GitHub上8个爆火🔥的“神仙级”开源AI教程，从零基础入门到项目实战精通，一站式搞定大模型学习全路径。无论是想系统掌握LLM核心原理，还是动手

大家好，我叫李华一名10年的资深程序员，在经历了10多年传统软件开发工作后，在35岁时毅然决定投身到大模型这一新兴领域。我的故事希望能为那些正在考虑职业转型的技术人员提供一些启示。 1. 为什么选择在

Java程序员为何要转向AI大模型？优势在哪？如何转型？ 在当今技术快速迭代的时代，AI（人工智能）尤其是大模型（Large Language Models, LLMs）正以前所未有的速度改变着各行各

最近秋招正在如火如荼地进行中，看到很多人的简历上都包含大模型相关的工作，各家大厂和初创都很舍得给钱，动辄百万年包也变得不再稀奇。 因此在大模型纵横的这个时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗

2025可以说是agent元年，这篇综述总结一定要看！ 《AGENT AI》是由李飞飞等14位来自斯坦福大学和微软的专家联合撰写的综述文章，共80页，全面探讨了多模态交互领域的最新进展。 论文研究的内

读懂RAG这一篇就够了，万字详述RAG的5步流程和12个优化策略 RAG概述 ChatGPT、GLM等生成式人工智能在文本生成、文本到图像生成等任务中表现出令人印象深刻的性能。但它们也存在固有局限性，

这也太离谱了！才出版几天在GitHub 上就拿到56.4K标星。《Build a Large Language Model (From Scratch)  》这本书的作者是威斯康星大学麦迪逊分校的终身

前言 大模型领域既是繁星点点的未知宇宙，也是蕴含无数可能的广阔天地，正是这一独特的魅力， 令无数的探索者为之倾倒，为之奋斗。随着大模型应用逐渐走入人们的日常生活，支撑它的深 度学习技术也开始登上更为广

在AI技术飞速发展的今天，越来越多企业开始关注如何利用大模型来提升内部的知识管理效率。然而，真正能够落地实践的却寥寥无几。不是没有想法，而是缺乏一套系统、实用且可操作的指导方案。 今天，我们为大家带来