AI大模型Agent

在人工智能技术加速迭代的今天，掌握大模型技术已成为开发者、产品经理乃至企业决策者的核心能力。本文精选十二本覆盖大模型技术原理、开发实战、行业应用与伦理思考的权威著作，助你构建从理论到实践的完整知识体系

在过去两年多，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）一直是缓解大模型上下文衰减、提升知识问答准确性的主流方法。 然而，随着投入更多计算资源或更复杂的流水线

2025年，AI技术以惊人的速度渗透进我们生活的每个角落。从智能助手到内容生成，从代码辅助到学术研究，大模型几乎无所不能。然而，在享受便利的同时，越来越多的人开始意识到一个严峻的问题：数据隐私与安全正

如今，人工智能发展得越来越快，其中 AI Agent（智能体）和 Agentic AI（主动型人工智能）的出现，可以说是这个领域的一大突破。 简单来说，AI Agent 就像一个“会看、会想、会做”的

今天在Github上，刷到了一份由字节跳动的大佬爆肝整理的《企业级知识库搭建手册》，65页超全内容，从环境准备到搭建运行，几乎把企业怎么搭建本地知识库讲得透透的！！ 该手册旨在指导企业基于 vLLM+

一、年龄不是界限，转型正当时 在技术飞速迭代的今天，35岁的程序员站在职业生涯的十字路口。传统技术栈更新换代，后起之秀不断涌现，许多这个年龄段的开发者不禁感到焦虑：我还能跟上技术发展的步伐吗？转行大模

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今天给大家一份由斯坦福大学研究人员或课程团队精心制作的深度学习技术教程，旨在以直观、易懂的视觉化方式，深入浅出地讲解Transformer神经网络架构的核心原理。 涵盖： Transformer：自注

建议学习大模型的都入手这6本书！从入门到精通全！覆！盖！ 大模型入门必看6本书籍，第一本：《大模型基础》，第二本：基于GPT-3,ChatGPT,GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》