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流体力学深度学习建模技术研究进展 王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚 摘要： 深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由...

一、时间安排: 2022年08月19日 — 2022年08月22日 线上直播 （19日下发上课所需材料，20日-22日上课） 二、培训目标 1.深入了解神经网络的组成、训练...

摘要：时间序列异常检测旨在发现对应时序特征中不符合一般规律的特异性模式，是机器学习领域重要的研究方向之一.然而，现有的时序异常检测方法大多为单模态学习，忽略了时序信息在多模...

各企事业单位：**** 随着 2015 年 9 月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数...

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数...

二、培训目标**** 1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念； 2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁移学习的基本方法，对比各种方法的...

各企事业单位： 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》指出：“新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、...

遥感数字图像处理的特点： 同遥感图像的光学处理（即模拟图像处理）相比 ，遥感数字图像的计算机处理 有很多优点 ，主要表现在以下几点 ： １ ．图像信息损失低 ，处理的精度高...

今晚 20：00-22：00 人工智能技术与咨询 计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使...

改进式背景差分算法研究 改进式背景差分算法，并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况，提出一种基于计算机 视觉的嵌入式监控系统解决方案，其以 DSP DM642 为核心...

三 、参会对象：**** 各省市、自治区从事人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、无人机、无人艇、无人车、机器人、智能体、多智能体、兵棋推演、自动驾驶、能源分配、编...

1. 掌握大数据建模分析与使用方法。   2. 掌握大数据平台技术架构。   3. 掌握国内外主流的大数据分析与 BI 商业智能分析解决方案。   4. 掌握大数据分析在搜...

递归神经网络（RNN）**** RNN是最强大的模型之一，它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列（例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序...

为积极响应科研及工作人员需求，根据国务院《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020年）》和人社部《专业技术人才知识更新工程实施方案（2010-2020年）》文件精神，...

序列数据和文本的深度学习****   · 用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法： · 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gat...

![微信图片_20220714145818.jpg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3c4d47bbd...

机器学习基础 本章涵盖了以下主题： · 分类和回归之外的其他类型的问题； · 评估问题，理解过拟合、欠拟合，以及解决这些问题的技巧； · 为深度学习准备数据。 请记住，在本...

深入了解神经网络**** 本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解...