用户379968075119

前言 这是转储的一篇文章，前面是我的总结，如果哪里错了希望大家能在评论中指出来。 如何保证有序 Kafka消息保证生产的信息不丢失和重复消费问题 Consumer端 　　 consumer端丢失消息的

当使用消息队列时，客户端重复消费可能会成为一个严重的问题。 这是因为消息队列具有持久性和可靠性的特性，确保消息能够被成功传递给消费者。

嗨，你好呀，我是哪吒。 面试经常被问到“MyBatis批量入库时，xml的foreach和java的foreach，性能上有什么区别？”。 首先需要明确一点，优先使用批量插入，而不是在Java中通过循

ThreadLocal你们在开发中用到了吗？遇到父子线程、线程复用场景是如何使用的呢？面试问到ThreadLocal答出来了的吗？

最近在项目中，看到一段很优雅的代码，用Optional 来判空的。我贴出来给大家看看： 这段代码因为Optional的存在，优雅了很多，因为userInfoList

你好呀，我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑，给你分享一下。 在实际业务场景下，涉及到业务代码和不同的微服务，导致问题有点难以定位，但是最终分析出原因之后，发现可以用一个很简单的例子来演示。

首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存缓冲机制的。 也就是说，消息会先写入一个内存缓冲中，然后直到多条消息组成了一个Batch，才会一次网络通信把Batch发送过去。 那么这种内存缓冲机制的本意，其实就是把多条消息组成一个…

网络上比较推崇使用Spring Event 优雅的实现观察者模式，但线上的一次事故，让我意识它并没有那么好用。

用过TheadLocal么？ThreadLocal是如何解决共享变量访问的安全性的呢？你觉得啥场景下会用到TheadLocal?ThreadLocal在高并发场景下会造成内存泄漏吗？为什么？如何避免？