大石头的笔记

上面的值是对应的默认值,随机森林的分类模型与之类似. n_estimators：森林中数的个数。 这个属性是典型的模型表现与模型效率成反比的影响因子，即便如此，你还是应该尽可能提高这个数字，以让你的模型更准确更稳定。 criterion ：度量分裂的标准。可选值：“mse”，均…

nn.crossentropyloss()类包含两步函数: log_softmax和nllloss,(log-likelihood loss), 后者没有log步骤。 如果loss只想要交叉熵，不要softmax步骤，可以在网络最后加上nn.softmax层，以及torch.l…

1.scrapy项目目录scrapy是通过命令运行的爬虫框架scrapystartprojectprojectname//创建scrapy项目通过命令创建scrapy项目后，会自动生成一个projec

出错原因：javascript处于安全考虑,不允许跨域访问。下图是对跨域访问的解释： 这里说的js跨域是指通过js或python在不同的域之间进行数据传输或通信，比如用ajax向一个不同的域请求数据，或者通过js获取页面中不同域的框架中(Django)的数据。只要协议、域名、端…

labelme可以帮助我们快速的实现Mask-RCNN中数据集json文件的生成，然而还需要我们进一步的将json转成dataset，可以直接在cmd中执行labelme_json_to_datase

要求：如果一个文件夹下有若干图片，例如有1000*2000的图片和2000*1000的图片若干，需要保持图片长度和高度的关系，但是要把图片尺寸规范。 images_dir是放置图片文件夹的路径。 im_size[0]获取的是图片宽度，im_size[1]获取的是图片的高度。 判…

Mask-RCNN校验结果可以通过计算mAP值得到一个数值的衡量，在10张图片上计算平均值，增加更高的准确性。 R：recall，即 召回率。 PR曲线：即以precision和recall作为纵、横轴坐标的二维曲线。 AP值：Average Precision，即平均精确度。…

python中提供很多方便使用的库，其中wxpy第三方库可以用来进行微信的登录以及信息的获取。 它是一个纯JavaScripts的图标库，兼容绝大部分浏览器，可以直观的显示数据，简单来说，它是一个帮助数据可视化的库。Echarts不仅提供常见的如折线图，柱状图，散点图，饼图，K…

文本实例不同表征方法的对比，图a是轴对齐矩形，图b是旋转矩形，图c是四边形；图d是TextSnake。 该方法在包含若干个不同形式(水平，多方向，曲形)的文本实例数据集取得了最优效果。 为检测任意形状的文本，借助FCN模型预测文本实例的几何属性。基于FCN的网络预测文本中心线(…