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漫画:高并发下的HashMap
这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题。 HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入,使得HashMap达到一定饱和度时,Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。 这时候,HashMap需要扩展它的长度,也就是进行Resize。 HashMap的当…
线程池中你不容错过的一些细节
上周分享了一篇《一个线程罢工的诡异事件》,最近也在公司内部分享了这个案例。 我自己确实也没讲清楚,之前画的那张图还需要再完善,有些误导。 第二还是大家对线程池的理解不够深刻,比如今天要探讨的内容。 首先还是来复习下线程池的基本原理。 我认为线程池它就是一个调度任务的工具。 众所…
【纯干货分享】小公司出身的我,是如何拿下知名独角兽公司offer的?【石杉的架构笔记】
半年多的准备,1个月的面试,从准备时的信心满满,到初试牛刀的当头一棒,再到沉下心来,不断补足短板,再度启程,最终拿下目前的offer。 面试准备是一场持久战,个中滋味、唯有自知。在即将入职新公司之前,特意将这一路走来的心得体会分享出来,给自己做一个总结,也跟广大筒子共勉。 经过…
浅析一次HTTP请求
本来我是想找个网站进行抓包分析的,但是正式环境的网站 HTTP 请求太多,干扰太多,对分析不太友好,所以我简单些了一个demo,对 HTTP 请求返回字符串。 看上面的截图我们知道这是 TCP 协议的第一次握手,熟悉 TCP 协议的同学肯定知道 TCP 建立连接有三次握手,断开…
互联网大厂Java面试题:使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?【石杉的架构笔记】
因为在面互联网大厂的时候,一定会问并发,问并发的时候一定会问到线程池,问到线程池一定会问构造线程池的一些参数的含义。 然后,有一些面试官会就线程池的具体场景,问一些可能会遇到的问题。 所以,在这里就可能有上述那样一个面试中的问题,算是Java面试里相对来说高阶一点的。 我相信大…
互联网面试必杀:如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失(1)【石杉的架构笔记】
这篇文章,我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候,从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题,在互联网公司面试的时候高频出现,而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka),而且在项目里…
每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践!【石杉的架构笔记】
他说他当时没答上来,因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思,因为如果是我来面试候选人的话,应该会给的范围更大一些。 比如,让面试的同学聊一聊电商高并发秒杀场景下的库存超卖解决方案,各种方案的优缺点以及实践,进而聊到分布式锁这个话题。 因为库存超卖问题是…
【坑爹呀!】最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用?
上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务,对于常见的微服务系统,大部分接口调用是同步的,也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候,用TCC分布式事务方案来保证各个接口的调用,要么一起成功,要么一起回滚,是比较合适的。 但是在实际系统的开发过程中,可能服务间的调用是异步的…
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2019-01-22